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title: "KI-Tracking: So misst du, ob KI deine Marke nennt"
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summary: "KI-Tracking: Stell ChatGPT, Gemini und Googles KI die Fragen deiner Käufer und zähle, wer genannt wird. Die Methode und was unsere eigene Marke zeigt."
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# KI-Tracking: So misst du, ob KI deine Marke nennt
Source: https://crunchjunkie.io/de/blog/ki-tracking
Published: 2026-10-02 · By Philipp Enders · KI-Sichtbarkeit · 11 min read

KI-Tracking heißt herauszufinden, ob KI-Assistenten deine Marke nennen, wenn jemand sie nach deiner Kategorie fragt. Du stellst ChatGPT, Gemini, Googles AI Overviews und den anderen die Fragen deiner Käufer, und zwar immer wieder, und zählst die Antworten, die dich nennen, auf dich verlinken oder jemand anderen empfehlen. Das geht, aber nicht mit einer einzigen Abfrage, und außer Google, das für seine eigenen KI-Oberflächen Impressionen meldet, liefert dir kein KI-Anbieter die Zahlen. Wir tracken unsere eigene Marke genau so. Auf 22 Fragen zu unserer eigenen Kategorie hat ChatGPT uns in 0 von 176 Antworten genannt. Hier steht, wie du das aufsetzt und was wir gelernt haben, als wir uns selbst getrackt haben.

## Kann man Markennennungen in der KI-Suche tracken?
Ja, mit Stichproben. Für ChatGPT gibt es keine Search Console, und kein KI-Anbieter verrät, wie oft er eine Marke empfiehlt. Du kannst die Fragen aber selbst stellen, regelmäßig, und mitzählen. Das ergibt eine Stichprobe, keine Vollerhebung. Ein paar hundert Antworten reichen, um zu sehen, wer genannt wird und wer nicht.

Pro Antwort lohnt es sich, vier Dinge festzuhalten: ob der Text deine Marke nennt, ob er deine Website als Quelle verlinkt, an welcher Stelle der Antwort du auftauchst und welche anderen Marken er nennt. Die ersten beiden sind zwei verschiedene Dinge. Eine Antwort kann deine Seite verlinken und im selben Absatz einen Wettbewerber empfehlen. Deshalb behandeln wir sie als zwei Kennzahlen ([Zitiert ist nicht genannt](https://crunchjunkie.io/blog/cited-isnt-named-ai-search)).

Der Begriff hat auch andere Bedeutungen, etwa das Verfolgen von Objekten in Videos oder die Kontrolle, wie Mitarbeitende KI-Tools nutzen. In diesem Artikel geht es nur um Marken in KI-Antworten.

## Warum solltest du deine Marke in KI-Antworten tracken?
Weil die Antwort oft die Shortlist ist. Frag ChatGPT nach dem besten Tool einer Kategorie, und es nennt drei bis sechs, mit einer Zeile zu jedem. Wer diese Liste liest, sucht vielleicht nie nach deinem Namen.

In deiner Webanalyse siehst du davon nichts. GA4 erfasst einen Besuch nur, wenn jemand einen Link in einer Antwort anklickt, und die meisten Antworten enden ohne Klick. Die Search Console meldet inzwischen Impressionen in Googles AI Overviews und im AI Mode, aber nur für Googles eigene Oberflächen, und eine Impression ist keine Empfehlung. Wenn du wissen willst, was ChatGPT deinen Käufern erzählt, musst du es fragen, und zwar mehr als einmal.

## So trackst du Markennennungen in der KI-Suche, Schritt für Schritt
1. Schreib 20 bis 30 Fragen auf, die ein Käufer stellt, bevor er deinen Namen kennt: das beste Tool für eine Aufgabe, Alternativen zu einem Wettbewerber, wie man das Problem löst, das du löst. Lass Fragen weg, in denen deine Marke vorkommt. Steht dein Name in der Frage, nennt dich die Engine auch, solche Fragen messen also nichts. Unsere zwei Markenfragen haben uns in 48 von 48 Antworten genannt.

2. Wähl die Engines, die deine Käufer nutzen. In den meisten Märkten sind das ChatGPT, Googles AI Overviews und AI Mode, Gemini und Perplexity, danach Claude und Microsoft Copilot. Mit drei anzufangen ist vernünftig.

3. Stell jede Frage mehr als einmal. Dieselbe Frage an dieselbe Engine ergibt an einem anderen Tag eine andere Antwort, manchmal mit einem anderen Sieger. Die Grafik oben in diesem Artikel zeigt eine einzige Frage, achtmal gestellt.

4. Notier pro Antwort vier Dinge: genannt oder nicht, verlinkt oder nicht, Position in der Antwort und jede andere Marke, die sie nennt. Heb den vollständigen Antworttext auf.

5. Rechne die Antworten richtig in eine Zahl um. Sichtbarkeit ist die Zahl der Antworten, die dich nennen, geteilt durch alle Antworten. Erst addieren, dann einmal teilen. Bilde keinen Durchschnitt aus Tages- oder Engine-Prozenten, sonst zählt ein Tag oder eine Engine mit wenigen Antworten genauso viel wie der Rest.

6. Lies eine Auswahl der Antworten hinter der Zahl. Eine leere oder abgeschnittene Antwort zählt trotzdem als Antwort, nämlich als eine, die niemanden nennt, und zieht jede Marke nach unten. Genau das haben wir beim Schreiben dieses Artikels in unseren eigenen Daten gefunden.

7. Wiederhol das jede Woche und vergleiche Monate, nicht Tage.

Für den Anfang reicht eine Tabelle mit einer Zeile pro Antwort. Diese drei Zeilen sind echt, vom 30. September 2026.

| Engine | Nennt uns | Verlinkt uns | Marken von unserer Liste | Antwortlänge |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ChatGPT | Nein | Nein | Profound, Ahrefs Brand Radar, Otterly AI, Peec AI | 2.598 Zeichen |
| Claude | Nein | Nein | Profound, Ahrefs Brand Radar, Otterly AI, Peec AI, SE Ranking | 2.145 Zeichen, abgeschnitten |
| Gemini | Nein | Nein | Profound | 684 Zeichen, abgeschnitten |

Eine Frage, „best AI brand visibility tracking tool“, drei Engines, 30. September 2026. Gezählt sind die Marken auf unserer Wettbewerberliste.

## Was das Tracking unserer eigenen Marke gezeigt hat
Wir verkaufen ein Tool für KI-Tracking, also tracken wir uns selbst. Unser Projekt umfasst 24 Fragen. Zwei enthalten unseren Namen. Die anderen 22 stellt jemand, der ein Tool wie unseres sucht, von „best AI brand visibility tracking tool“ bis „how do I track my brand's visibility in Google AI Mode and AI Overviews“. Drei Engines haben jede Frage an acht Tagen zwischen dem 5. und 30. September 2026 beantwortet.

Auf die 22 Fragen hat ChatGPT uns in 0 von 176 Antworten genannt und kein einziges Mal auf unsere Website verlinkt. Alle 13 Links auf crunchjunkie.io kamen in diesem Monat aus den zwei Fragen mit unserem Namen. Claude und Gemini haben uns ebenfalls in keiner ihrer Antworten genannt.

Andere Tools hat ChatGPT sehr wohl genannt, und zwar oft.

![Balkendiagramm: Anteil der ChatGPT-Antworten auf 22 Fragen zu KI-Sichtbarkeits-Tools, die eine Marke nennen. Profound 42 %, Otterly AI 39 %, Ahrefs Brand Radar 36 %, Scrunch AI 36 %, Peec AI 31 %, AthenaHQ 10 %, SE Ranking 5 %, Conductor 2 %, CrunchJunkie 0 %.](https://crunchjunkie.io/blog/img/ai-tracking-chatgpt-brands-de.webp)

| Marke | Antworten mit Nennung | Gezählte Antworten | Anteil |
| --- | ---: | ---: | ---: |
| Profound | 74 | 176 | 42,0 % |
| Otterly AI | 69 | 176 | 39,2 % |
| Ahrefs Brand Radar | 64 | 176 | 36,4 % |
| Scrunch AI | 55 | 154 | 35,7 % |
| Peec AI | 54 | 176 | 30,7 % |
| AthenaHQ | 16 | 154 | 10,4 % |
| SE Ranking | 6 | 110 | 5,5 % |
| Conductor | 4 | 176 | 2,3 % |
| CrunchJunkie | 0 | 176 | 0,0 % |

ChatGPT-Antworten auf die 22 Fragen, die die jeweilige Marke nennen, 5. bis 30. September 2026. Später auf unsere Liste gesetzte Marken sind ab diesem Tag gezählt.

## Was die Zahlen sagen und was nicht
Die ersten vier liegen dicht beieinander. Bei 176 Antworten liegt die Fehlermarge jedes Anteils bei etwa sieben Punkten in beide Richtungen, die Reihenfolge von Profound, Otterly AI, Ahrefs Brand Radar und Scrunch AI ist also nicht entschieden. Unsere Null ist entschieden. Und ein Tool, das ChatGPT manchmal an die erste Stelle gesetzt hat, steht gar nicht in der Tabelle. Warum, erklärt der nächste Abschnitt.

Die Tabelle nutzt nur ChatGPT. Im selben Monat kamen 20 von 176 Claude-Antworten auf diese Fragen leer zurück, und viele Gemini-Antworten brachen nach ein paar Sätzen ab: 62 von 176 waren kürzer als 300 Zeichen. Eine leere oder abgeschnittene Antwort zählt als eine, die niemanden nennt; mit ihnen wäre jede Marke zu niedrig ausgewiesen. Jede ChatGPT-Antwort enthielt Text; die kürzeste hatte 1.171 Zeichen.

Was wir daraus mitnehmen: Gefunden zu werden, wenn jemand nach dir fragt, ist leicht. Genannt zu werden, wenn jemand nach der Kategorie fragt, ist ein anderes Problem, und ein schwierigeres. Wir haben zu tun.

## So trackst du Wettbewerber in KI-Antworten
Erfass jede Marke, die eine Antwort nennt, nicht nur die auf deiner Liste. Deine Liste wird falsch sein. Unsere war es auch. Semrush stand nicht auf unserer Wettbewerberliste, deshalb fehlt es in der Tabelle oben. Trotzdem begann die ChatGPT-Antwort auf „best AI brand visibility tracking tool“ am 30. September mit „Best overall: Semrush AI Visibility Toolkit“, wie schon am 28. September. Und semrush.com war die Website, die ChatGPT am häufigsten verlinkt hat: in 84 der 176 Antworten.

Schau dir danach an, worauf die Antworten verlinken. Bei unseren 22 Fragen waren die zehn Websites, die ChatGPT am häufigsten verlinkt hat, durchweg Erstquellen: die eigenen Seiten eines Anbieters oder die eigene Dokumentation einer Plattform. Braucht eine Engine eine Information über ein Produkt, liest sie die Website des Produkts. Eine schlichte Seite mit deinen Preisen, Funktionen und den Engines, die du abdeckst, ist die günstigste Verbesserung auf dieser Liste. Von der anderen Seite haben wir uns das in [Seiten, die die KI bereits zitiert](https://crunchjunkie.io/blog/pages-ai-already-cites) angesehen.

Share of Voice, also deine Nennungen als Anteil an allen Markennennungen, ist nur so gut wie die Liste dahinter. Fehlt eine Marke, steigt der Anteil aller anderen.

| Website | Antworten mit Link |
| --- | ---: |
| semrush.com | 84 |
| help.ahrefs.com | 46 |
| otterly.ai | 42 |
| tryprofound.com | 41 |
| peec.ai | 41 |
| ahrefs.com | 36 |
| developers.google.com | 34 |
| scrunch.com | 28 |
| support.google.com | 26 |
| help.openai.com | 24 |

Die zehn Websites, die ChatGPT in seinen 176 Antworten auf die 22 Fragen am häufigsten verlinkt hat, 5. bis 30. September 2026.

## So trackst du KI-Traffic in GA4 und der Search Console
Beides ist kostenlos und lohnt sich, solange du weißt, was es nicht sieht.

GA4 hat einen Standard-Channel namens KI-Assistent. Google beschreibt ihn so: „‚KI-Assistent‘ ist der Channel, über den Nutzer über Quellen wie ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot oder Grok auf Ihre Website gelangen. Übersichten mit KI und der KI-Modus von Google sind davon ausgeschlossen.“ Installieren musst du nichts. Öffne den Bericht zur Traffic-Akquisition und stell die Dimension auf die Sitzungsquelle um, dann siehst du, welcher Assistent welchen Besuch geschickt hat.

Die Search Console hat einen Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen, den Google am 31. August 2026 für alle Websites freigeschaltet hat. Er zählt Impressionen, laut Google „wie oft Links zu Ihrer Website einer Nutzerin oder einem Nutzer in einer generativen KI-Funktion in der Google Suche präsentiert wurden“, in AI Overviews und im AI Mode. Ein leerer Bericht kann heißen, dass Google zu wenige Impressionen erfasst hat, um etwas anzuzeigen, nicht dass du keine hast. Wir sind ihn in [unserem Artikel zum KI-Bericht der Search Console](https://crunchjunkie.io/blog/google-search-console-generative-ai-report) Punkt für Punkt durchgegangen.

Keines der beiden Tools sieht eine Antwort, die dich ohne Klick nennt, oder eine, die stattdessen einen Wettbewerber nennt. Das ist der Teil, den KI-Tracking abdeckt.

## Funktioniert das in AI Overviews, AI Mode, ChatGPT und Perplexity gleich?
Die Methode ist dieselbe, die Details unterscheiden sich je Engine. Googles AI Overviews erscheinen nur bei manchen Suchen, ein Check ist also eine Google-Suche, die eine zeigen kann oder nicht. AI Mode ist ein Gespräch und verhält sich eher wie ChatGPT. ChatGPT und Perplexity antworten in einer App und über eine API, und die beiden stimmen nicht immer überein; wir haben sie in [Scraping oder API](https://crunchjunkie.io/blog/scraping-vs-api-ai-visibility-accuracy) verglichen. Auch untereinander sind sich die Engines über dieselbe Marke uneinig, eine einzelne Engine ist also keine Stichprobe der KI-Suche. Googles zwei Oberflächen haben einen eigenen Leitfaden, [AI Overviews und AI Mode tracken](https://crunchjunkie.io/blog/track-ai-overviews-and-ai-mode-visibility), und [warum sich KI-Engines uneinig sind](https://crunchjunkie.io/blog/why-ai-engines-disagree-about-your-brand) behandelt den Rest.

## Wie viele Antworten braucht eine Zahl, bevor sie etwas bedeutet?
Mehr, als die meisten Dashboards zeigen. Die erste Wahl von ChatGPT auf eine einzige Frage wechselte in acht Antworten zwischen vier Tools. Über alle 22 Fragen nannte ChatGPT Profound in 74 von 176 Antworten, 42 Prozent, und Otterly AI in 69, 39 Prozent. Die Fehlermarge liegt bei jedem Wert bei etwa sieben Punkten, der Abstand kann also Zufall sein.

Zwei Gewohnheiten halten die Zahlen ehrlich. Schreib die Zahl der Antworten neben jeden Prozentwert. Und halte eine Veränderung erst dann für echt, wenn sie größer ist als die Fehlermarge, bei ein paar hundert Antworten also mehrere Punkte. Wie stark sich Rankings bewegen, wenn sich nichts geändert hat, haben wir mit derselben Studie zweimal gemessen: [Rauschen oder Signal](https://crunchjunkie.io/blog/ai-visibility-noise-vs-signal). Welche Kennzahlen sich zu berichten lohnen, steht in [KI-Sichtbarkeits-Kennzahlen, die zählen](https://crunchjunkie.io/blog/ai-visibility-metrics-that-matter).

## So wählst du ein Tool für KI-Tracking aus
Von Hand funktioniert das einen Monat lang. Danach kosten Fragen, Zählen und Lesen jede Woche Stunden, und ab da verdient ein Tool sein Geld. Prüf vor dem Kauf fünf Dinge: welche Engines es fragt und wie, in der App oder über eine API; wie oft es jede Frage stellt; ob es neben jedem Prozentwert die Zahl der Antworten zeigt; ob es jede Marke erfasst, die eine Antwort nennt, oder nur die, die du eingetragen hast; und ob du die Antwort hinter jeder Zahl öffnen kannst.

Wir entwickeln selbst eines dieser Tools, [CrunchJunkie](https://crunchjunkie.io/products/ai-visibility), lies diesen Abschnitt entsprechend kritisch. Unser [Kaufberater für AI-Search-Monitoring-Tools](https://crunchjunkie.io/blog/best-ai-search-monitoring-tools-2026) vergleicht die anderen, mit Preisen. Claude hat in einer der Antworten, die wir getrackt haben, denselben Punkt gemacht, sinngemäß: Die meisten Bestenlisten im Netz stammen von Anbietern, die sich selbst auf Platz eins setzen, deshalb wäre ich bei diesen Rankings vorsichtig. Das gilt auch für unsere.

### FAQ
**Was ist KI-Tracking?**
KI-Tracking heißt, KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini und Googles AI Overviews immer wieder die Fragen deiner Käufer zu stellen und für jede Antwort festzuhalten, ob sie deine Marke nennt, auf deine Website verlinkt und welche Wettbewerber sie stattdessen nennt. Das Ergebnis ist eine Sichtbarkeitsrate: die Antworten, die dich nennen, geteilt durch alle Antworten.

**Kann man Markennennungen in KI-Antworten tracken?**
Ja, mit Stichproben. Kein KI-Anbieter veröffentlicht, wie oft er eine Marke nennt. Du stellst deshalb jeder Engine regelmäßig einen festen Satz Fragen und zählst die Antworten, die dich nennen. Ein paar hundert Antworten reichen, um zu sehen, wer genannt wird. Ein einzelner Check reicht nicht, weil dieselbe Frage an einem anderen Tag eine andere Antwort bekommt.

**Kann ich KI-Nennungen kostenlos tracken?**
Zum Teil. Die Engines selbst zu fragen und eine Tabelle zu führen kostet nur Zeit. Der Channel KI-Assistent in GA4 zeigt Besuche von ChatGPT, Gemini und anderen Assistenten, und der Bericht zu generativen KI-Funktionen in der Search Console zeigt Impressionen in AI Overviews und im AI Mode. Keines von beiden zeigt eine Nennung, auf die kein Klick folgte.

**Zeigt die Google Search Console den AI Mode?**
Ja. Seit dem 31. August 2026 hat jede Website in der Search Console einen Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen, der AI Overviews und AI Mode abdeckt. Er zählt Impressionen von Links zu deiner Website, nicht, ob die Antwort deine Marke genannt hat.

**Wie oft sollte ich meine KI-Sichtbarkeit prüfen?**
Wöchentlich reicht für die meisten Marken. Antworten ändern sich von Lauf zu Lauf, vergleiche deshalb einen Monat gepoolter Antworten mit dem Vormonat statt einen Tag mit dem nächsten, und halte eine Veränderung erst für echt, wenn sie größer ist als die Fehlermarge.

**Ist KI-Tracking dasselbe wie Rank-Tracking?**
Nein. Ein Suchergebnis ist eine Liste von Links, die von Tag zu Tag recht stabil bleibt. Eine KI-Antwort nennt eine Handvoll Marken im Fließtext und ändert sich zwischen den Läufen. Eine Position innerhalb der Antwort gibt es zwar, wichtiger ist aber, ob du überhaupt genannt wirst.

### Methodology & data
Gemessen mit CrunchJunkie, das wir selbst entwickeln, im KI-Sichtbarkeitsprojekt für crunchjunkie.io, Markt USA. 24 getrackte Fragen: Zwei enthalten unseren Markennamen, 22 nicht; eine der 22 ist auf Deutsch. Engines: ChatGPT (GPT-5.6 Luna über die API von OpenAI, mit Websuche), Claude (Sonnet 5.5 mit der Websuche von Anthropic) und Gemini (3.6 Flash mit Grounding über die Google-Suche). Jede Frage wurde je Engine einmal an jedem von acht Messtagen gestellt: 5., 7., 10., 14., 21., 28., 29. und 30. September 2026. Das ergibt 576 Antworten, davon 528 auf die 22 Fragen ohne unseren Namen, 176 je Engine. Eine Marke gilt als genannt, wenn der Antworttext sie nennt; ein Link auf ihre Website ohne Nennung zählt nicht. Gezählt wird gegen die Wettbewerberliste des Projekts: Profound, Otterly AI, Peec AI, Ahrefs Brand Radar und Conductor über den ganzen Zeitraum, Scrunch AI und AthenaHQ ab dem 7. September (je 154 ChatGPT-Antworten) und SE Ranking ab dem 14. September (110). Semrush stand nicht auf der Liste, seine Nennungen wurden also nicht gezählt; was der Artikel über Semrush sagt, stammt aus den Antworttexten und den verlinkten Domains. Die Markentabelle nutzt nur die 176 Antworten von ChatGPT: 20 der 176 Claude-Antworten waren leer, und 62 der 176 Gemini-Antworten waren kürzer als 300 Zeichen, meist unvollständige Bruchstücke. Anteile sind gepoolt: Antworten, die eine Marke nennen, einmal geteilt durch die gezählten Antworten. Fehlermargen sind 95-Prozent-Intervalle (Normalapproximation). Verlinkte Domains zählen die ChatGPT-Antworten, deren zitierte Quellen die Domain enthalten; alle 13 Links auf crunchjunkie.io stammen aus den zwei Fragen mit unserem Namen. Zitate aus KI-Antworten stammen aus den gespeicherten Antworten der genannten Tage; wörtliche Zitate stehen im englischen Original, das Claude-Zitat ist sinngemäß übersetzt. Jede Zahl in diesem Artikel wurde per Skript aus den Antwortdaten berechnet und mit den Summen abgeglichen, die CrunchJunkie anzeigt.

### Sources
- [[GA4] Standard-Channelgruppe – Analytics-Hilfe](https://support.google.com/analytics/answer/9756891?hl=de)
- [Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen (Google Suche) – Search Console-Hilfe](https://support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=de)