Consigue que ChatGPT cite tu marca: plan GEO de 30 días

Cuando un comprador le pregunta a ChatGPT «¿cuál es la mejor herramienta para X?», el modelo recomienda un puñado de marcas y el resto son invisibles. La Generative Engine Optimization (GEO) es el conjunto de estrategias que mejoran la visibilidad de una marca en los buscadores de IA. Este es un ciclo práctico de 30 días para aplicarlas: medir, corregir las brechas de mayor impacto y volver a medir, de modo que la mejora sea demostrable y no solo esperada.

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   Semana 1: mide un punto de partida

   Lanza un escaneo de visibilidad en IA en los motores que usan tus compradores y anota tu Visibilidad %, tu Share of Voice y, sobre todo, tu visibilidad sin marca (¿te recomiendan cuando nadie te nombra?). Ese punto de partida es lo que usarás para demostrar la mejora. Haz una captura: la compararás en la semana 4.

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   Semana 1: lanza una Auditoría GEO

   Lanza la Auditoría GEO en tu sitio principal. Puntúa de 0 a 100 el acceso de los rastreadores, el contenido renderizado en servidor, los datos estructurados y llms.txt, y te devuelve una lista de correcciones priorizada con los puntos que recuperaría cada una. Empieza por arriba: primero las de mayor impacto y menor esfuerzo.

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   Semana 2: desbloquea los rastreadores de IA

   Confirma que robots.txt permite el acceso a los motores de respuesta (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Googlebot, Google-Extended) y que un cortafuegos o una CDN no los bloquea en silencio. La comprobación de accesibilidad en vivo de la auditoría detecta bloqueos en el borde que robots.txt por sí solo no muestra. Si un rastreador de IA no puede obtener tu página, nada más importa.

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   Semana 2: haz el contenido legible sin JavaScript

   Los rastreadores de IA obtienen el HTML sin procesar y no ejecutan JavaScript. Si tus páginas clave se renderizan en el cliente, el modelo ve una cáscara vacía. Renderiza en servidor o prerenderiza el contenido principal para que el motor de respuesta lo lea de verdad. Las comprobaciones SSR de la auditoría te dicen qué páginas están en riesgo.

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   Semana 3: escribe para que te citen

   La investigación GEO con revisión por pares (Aggarwal et al., KDD 2024) encontró que las mayores mejoras en citas vienen de las citas textuales, las estadísticas respaldadas por una fuente con nombre y las referencias a fuentes de autoridad, mientras que el relleno de palabras clave perjudica. Añade citas y datos reales y verificables a tus páginas clave; nunca los inventes. Lo mismo vale fuera de tu sitio: las reseñas y las menciones se ganan. No las compres, no las falsees y no montes sitios que se hagan pasar por independientes repitiendo tus propias afirmaciones. Después añade schema de FAQ y de Article para que el motor pueda interpretar las entidades.

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   Semana 3: publica un llms.txt y ordena tu entidad

   Añade un /llms.txt que dirija a los asistentes de IA a tus mejores páginas y asegúrate de que tu schema de Organization (nombre, url, logotipo, enlaces sameAs a Wikipedia y LinkedIn) ancla tu marca como una entidad conocida. Es lo mínimo: no garantiza una mención, pero hacerlo mal te deja fuera de la lista de candidatas sin avisar.

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   Semana 4: vuelve a medir y demuestra la mejora

   Repite el mismo escaneo con los mismos prompts y compara con tu punto de partida de la semana 1. Fíjate en la visibilidad sin marca y en el Share of Voice, no solo en la cifra principal. Una nota sobre el calendario: los motores de IA vuelven a rastrear a su ritmo, así que una página que editaste esta semana puede tardar unos días en reflejarse. Si la cifra no se mueve justo después de publicar, mide de nuevo en uno o dos días.