Teil der KI-Sichtbarkeit

Empfiehlt die KI
deine Produkte?

Wenn Käufer die KI fragen, was sie kaufen sollen — nennt sie dann deine Marke und deine SKUs? Verfolge deine Shopping-Empfehlungsrate im Vergleich zum Wettbewerb — jede Zahl mit ihrer echten Stichprobengröße.

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Klassische KI-Sichtbarkeit fragt, ob die KI deine Marke nennt. Shopping-Sichtbarkeit stellt die härtere, kommerziellere Frage: Wenn Käufer die KI fragen, was sie kaufen sollen — empfiehlt sie dann dich? Gleiche Modelle, gleiche tägliche Scans, gleiche ehrliche Messung.

Alles in der KI-Shopping-Sichtbarkeit

Tracking von Kaufabsicht, das über Markennennungen hinausgeht — bis hinunter zur einzelnen SKU.

Shopping-Empfehlungsrate

Über alle Durchläufe mit Kaufabsicht hinweg: wie oft die KI dich tatsächlich empfiehlt — als Prozentwert, mit exakter Anzahl der Durchläufe und ± Fehlerspanne.

Du vs. Wettbewerb

Stell deine Rate neben jeden Wettbewerber, den du trackst — jeder mit eigener Rate, Fehlerspanne und Anteil an den Empfehlungen. Ein echter Share of Voice für Kaufantworten.

Tracking auf Produkt- und SKU-Ebene

Verfolge einzelne Produkte — deine und die des Wettbewerbs — und sieh für jedes die Empfehlungsrate und die Siegquote im Direktvergleich.

Ungetrackte Gewinner entdecken

Nennt eine Antwort ein Produkt, das du noch nicht hinzugefügt hast, taucht es samt Häufigkeit auf — ein Klick, und du trackst es.

Feed- & Merchant-Center-Import

Importiere deinen Katalog aus einem Google-Shopping-Feed als XML, CSV oder TSV — oder verbinde Google Merchant Center für einen Sync, rein lesend.

KI-Tauglichkeit deines Feeds

Gewichtete Abdeckung der Felder, auf die KI-Shopping-Assistenten wirklich achten — GTIN, Verfügbarkeit, Preis, Bilder — mit dem größten Hebel ganz oben.

Wo die KI nach Antworten sucht

Sieh, auf welche Domains sich die KI in deinen Shopping-Durchläufen gestützt hat — deine eigene Seite, Marktplätze oder Community- und Bewertungsseiten — inklusive Anteil deiner eigenen Seite.

Direkt in den Kundenbericht

Shopping-Sichtbarkeit, meistempfohlene Produkte, Feed-Tauglichkeit und Schema-Abdeckung sind alle vollwertige Bericht-Widgets.

Empfehlungsrate

Die Zahl, die beantwortet: „Verkauft die KI uns?“

Deine Shopping-Empfehlungsrate ist der Anteil der Durchläufe mit Kaufabsicht, in denen die KI deine Marke empfohlen hat. Sie steht direkt neben jedem Wettbewerber, den du trackst — so siehst du auf einen Blick, ob die KI kaufbereite Käufer zu dir schickt oder zur Konkurrenz.

  • Jede Rate kommt mit Stichprobengröße und ± Fehlerspanne
  • Hinweis auf geringe Aussagekraft, solange die Stichprobe unter zehn Durchläufen liegt
  • Der Anteil an den Empfehlungen zeigt, wer gewinnt, wenn empfohlen wird
  • Leg eine Produktkategorie fest — wir liefern passende Prompts mit Kaufabsicht dazu

Lumière — Shopping-Empfehlungsrate

Durchläufe mit Kaufabsicht, letzte 30 Tage

54%

27/50 Shopping-Durchläufe empfehlen dich · ±7 % · n = 50 Durchläufe

Lumière (du)
54%
Velora
61%
Nortex
38%

Produkte, die die KI empfohlen hat und die du nicht trackst

Ein Klick, und du misst sie

Aurora Silk Serum9/12 DurchläufeTracken
Velvet Night Cream7/12 DurchläufeTracken
Dew Drop Toner5/12 DurchläufeTracken
Produkte entdecken

Finde die SKUs, die in KI-Antworten schon gewinnen

Nennt eine Shopping-Antwort ein konkretes Produkt, das du nicht trackst, zeigt CrunchJunkie es dir samt Häufigkeit. Der schnellste Weg zu den Produkten, die die KI Käufern längst vorschlägt — deine oder die des Wettbewerbs — und zu ihrer Messung.

  • Ein Klick auf „Tracken“ übernimmt ein entdecktes Produkt in deine Liste
  • „Deine Produkte, die die KI nie empfiehlt“ zeigt die deutlichsten Lücken
  • Empfehlungsrate je SKU und Siegquote im Direktvergleich
  • Aus echten Scan-Daten — nichts ist geschätzt
Katalog-Import

Ganzer Katalog, in wenigen Minuten

Du musst keine Produkte von Hand anlegen. Feed-URL einfügen, Datei hochladen oder Google Merchant Center direkt verbinden. Alles wird auf dieselbe Struktur normalisiert — Tracking, Filter und Massenaktionen funktionieren also überall gleich, egal welchen Weg du wählst.

  • Google-Shopping-XML sowie CSV- und TSV-Feeds werden unterstützt
  • Merchant-Center-Sync rein lesend — wir schreiben nie in deinen Katalog
  • Nach Produkttyp, Marke oder Preis filtern und alle Treffer auf einmal tracken
  • Ein Import startet nie einen Scan — du entscheidest, was getrackt wird

Produkt-Feed

1,284 Produkte importiert

Feed-URL oder Datei

Google-Shopping-XML, CSV oder TSV

Google Merchant Center

Katalog-Sync, rein lesend

Nach Produkttyp, Marke oder Preis filtern — dann alle Treffer tracken

Tracke so viele SKUs, wie dein Tarif hergibt

Jede getrackte SKU erzeugt einen Prompt mit Kaufabsicht und wird im Zeitplan deines Projekts gescannt. Weil Scans Geld kosten, ist das Tracking je Tarif begrenzt — und der Shopping-Tab zeigt dir immer die voraussichtlichen Checks pro Monat, bevor du dich festlegst.

Solo

25 SKUs

Starter

100 SKUs

Pro

500 SKUs

Agency

2,000 SKUs

Scale

Unbegrenzt

Gescannt werden nur SKUs, die du wirklich trackst. Alle Tarifdetails findest du bei den Preisen .

Ehrlich gemessen — wie der Rest der KI-Sichtbarkeit

Jede Zahl auf dieser Seite stammt aus echten Scan-Durchläufen mit Prompts, die als Kaufabsicht markiert sind. Nichts ist modelliert, geschätzt oder hochgerechnet — und zu jeder Zahl gehört die Stichprobe, über die sie gemessen wurde.

Nur echte Durchläufe

Jede Rate ist eine schlichte Auszählung über tatsächliche Scans mit Kaufabsicht. Ein Produkt ohne Durchläufe taucht gar nicht erst auf.

Stichprobengröße an jeder Zahl

Anzahl der Durchläufe und ± Fehlerspanne stehen neben jeder Zahl, bei kleinen Stichproben mit Hinweis auf die geringe Aussagekraft.

Wir sagen, was wir nicht sehen

Signale, die ein Standard-Feed nicht transportieren kann — Produktbewertungen zum Beispiel —, weisen wir als Hinweis aus, statt sie stillschweigend zu bewerten.

Finde heraus, ob die KI dich empfiehlt

Marke verbinden, Katalog hinzufügen — und schon beim ersten Scan siehst du deine Shopping-Empfehlungsrate im Vergleich zum Wettbewerb.