In ChatGPT zitiert werden: ein 30-Tage-GEO-Playbook

Wenn ein Käufer ChatGPT fragt "Was ist das beste Tool für X?", empfiehlt das Modell eine Handvoll Marken — alle anderen sind unsichtbar. Generative Engine Optimization (GEO) ist der Weg, zu diesen wenigen Empfohlenen zu gehören. Das hier ist eine praxistaugliche 30-Tage-Schleife: messen, die wirkungsvollsten Lücken schließen, neu messen — damit die Verbesserung belegbar ist und nicht bloß erhofft.

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   Woche 1 — Baseline messen

   Starte einen KI-Sichtbarkeits-Scan über die Engines, die deine Käufer nutzen, und notier dir Sichtbarkeit, Share of Voice und vor allem deine nicht-markenbezogene Sichtbarkeit (wirst du empfohlen, wenn dich niemand namentlich nennt?). Gegen diese Baseline weist du später den Zuwachs nach. Mach einen Screenshot davon — in Woche 4 vergleichst du.

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   Woche 1 — GEO-Audit starten

   Lass das GEO-Audit über deine Hauptwebsite laufen. Es vergibt 0–100 Punkte über Crawler-Zugang, serverseitig gerenderte Inhalte, strukturierte Daten und llms.txt und liefert eine priorisierte Fix-Liste zurück — inklusive der Punkte, die jeder Fix zurückholt. Fang oben an: erst die Fixes mit der größten Wirkung und dem geringsten Aufwand.

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   Woche 2 — KI-Crawler entsperren

   Prüf, ob deine robots.txt die Answer Engines zulässt (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Googlebot, Google-Extended) und ob nicht Firewall oder CDN sie stillschweigend blockieren — der Live-Erreichbarkeitscheck des Audits erwischt Blockaden am Rand, die die robots.txt allein nicht zeigt. Wenn ein KI-Crawler deine Seite nicht abrufen kann, ist alles andere egal.

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   Woche 2 — Inhalte ohne JavaScript lesbar machen

   KI-Crawler holen sich rohes HTML und führen kein JavaScript aus. Sind deine wichtigen Seiten clientseitig gerendert, sieht das Modell eine leere Hülle. Rendere die Hauptinhalte serverseitig oder vorab, damit die Answer Engine sie wirklich liest. Die SSR-Prüfungen im Audit zeigen dir, welche Seiten gefährdet sind.

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   Woche 3 — so schreiben, dass du zitiert wirst

   Peer-reviewte GEO-Forschung (Aggarwal et al., KDD 2024) zeigt: Die größten Zuwächse bei Zitationen bringen direkte Zitate, Statistiken mit benannter Quelle und Verweise auf verlässliche Referenzen — während Keyword-Stuffing schadet. Ergänze echte, überprüfbare Zitate und Zahlen auf deinen wichtigsten Seiten; erfinde sie niemals. Füg dann FAQ- und Article-Schema hinzu, damit die Engine die Entitäten auslesen kann.

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   Woche 3 — llms.txt veröffentlichen und deine Entität aufräumen

   Leg eine /llms.txt an, die KI-Assistenten zu deinen besten Seiten führt, und sorg dafür, dass dein Organization-Schema (name, url, logo, sameAs-Links zu Wikipedia/LinkedIn) deine Marke als bekannte Entität verankert. Das ist Pflichtprogramm — es garantiert keine Erwähnung, aber wenn es fehlt, fällst du still aus der Auswahl.

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   Woche 4 — nachmessen und den Zuwachs belegen

   Lass denselben Scan mit denselben Prompts erneut laufen und vergleich ihn mit deiner Baseline aus Woche 1. Achte dabei auf die nicht-markenbezogene Sichtbarkeit und den Share of Voice, nicht nur auf die Hauptzahl. Ein Hinweis zum Timing: KI-Engines crawlen nach ihrem eigenen Rhythmus nach — eine Seite, die du diese Woche geändert hast, kann ein paar Tage brauchen, bis sie sich niederschlägt. Bleibt die Zahl direkt nach der Veröffentlichung flach, miss in ein bis zwei Tagen noch einmal.