Deinen ersten KI-Sichtbarkeits-Scan starten
KI-Sichtbarkeit misst, wie oft KI-Assistenten deine Marke nennen und empfehlen, wenn jemand eine Frage aus deiner Kategorie stellt. Dieses Playbook bringt dich in rund zehn Minuten vom leeren Projekt zu deinem ersten belastbaren, statistisch ehrlichen Sichtbarkeitswert.
Das kannst du danach: Ein laufend aktueller KI-Sichtbarkeits-Wert für deine Marke, gemessen über die KI-Engines, die deine Käufer wirklich nutzen.
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Projekt anlegen und Marken-Website hinterlegen
Öffne KI-Sichtbarkeit, leg ein Projekt für die Marke an und trag im Einrichtungs-Assistenten ihre Website ein. Die Website ist wichtig: Nur so unterscheidet CrunchJunkie deine eigenen Zitationen von denen der Wettbewerber und füllt die Kennzahlen zur Quellen-Performance. Lässt du sie weg, bleiben mehrere Kennzahlen leer.
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Prompts hinzufügen — oder Crunch welche finden lassen
Prompts sind die Fragen, die du testen willst, etwa "bestes CRM für kleine Agenturen". Trag eigene ein oder klick auf "Prompts vorschlagen": Crunch liest deine Marke, deine Website und deine Wettbewerber und schlägt einen ausgewogenen Satz über die Kategorien Entdeckung, Marke und Wettbewerber vor. Peil 15–30 Prompts an, die abbilden, wie echte Käufer fragen.
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Engines und Scan-Modus wählen
Wähl aus, welche der 8 Engines du beobachten willst (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, Google AI Mode, Grok, DeepSeek). Die Scan-Modi bündeln sinnvolle Voreinstellungen: "Sparsam" (2 effiziente Engines, günstig), "Ausgewogen" (4 zentrale Engines — empfohlen) oder "Gründlich" (alle 8). Die Live-Schätzung zeigt dir schon vor dem Start, wie viele Checks ein Scan ungefähr verbraucht.
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Scan starten
Klick auf "Run scan". Jeder Prompt läuft mehrfach gegen jede aktivierte Engine, damit eine einzelne Glückstreffer-Antwort nie wie ein Trend aussieht. Scans laufen im Hintergrund — du kannst den Tab schließen und bekommst eine E-Mail, sobald der Scan fertig ist.
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Den Wert ehrlich lesen
Deine zentrale Kennzahl "Sichtbarkeit" ist der Anteil der Durchläufe, in denen du genannt wurdest — immer mit der exakten Stichprobengröße ("27/50 Durchläufe") und einer ± Fehlerspanne. Share of Voice ist dein Anteil an allen Markenerwähnungen, die Ø Position zeigt, an welcher Stelle du typischerweise auftauchst. Zu jeder Zahl steht dabei, wie sie gemessen wurde — du musst nie raten.
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Zeitplan einrichten
Schalte einen täglichen oder wöchentlichen Zeitplan ein, damit der Wert weiterläuft, ohne dass du jedes Mal "Run scan" klickst. Nach jedem geplanten Durchlauf bekommst du eine E-Mail, und die Trendkurven füllen sich mit der Zeit — entscheidend ist die Steigung, nicht ein einzelner Tag.
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich KI-Sichtbarkeit vom klassischen SEO-Rank-Tracking?
SEO-Rank-Tracking misst, an welcher Stelle du in einer Liste blauer Links stehst. KI-Sichtbarkeit misst, ob ein KI-Assistent dich überhaupt nennt oder empfiehlt, wenn er eine einzige Antwort zusammensetzt — eine ganz andere Frage, denn die KI-Antwort beendet die Kaufreise oft, bevor überhaupt eine Ergebnisseite zu sehen ist.
Wie viele Prompts und Durchläufe brauche ich für eine verlässliche Zahl?
Mehr Durchläufe bedeuten eine engere Fehlerspanne. Unterhalb von etwa zehn Durchläufen bekommt der Wert einen Hinweis auf geringe Aussagekraft. Ein guter Startpunkt sind 15–30 Prompts über mehrere Engines hinweg, mit wiederholten Durchläufen; der ±-Wert an jeder Kennzahl sagt dir, wie viel du darauf geben kannst.
Nutzt der Scan meinen persönlichen ChatGPT-Verlauf?
Nein. Scans rufen die zustandslosen APIs der Anbieter auf — nur mit dem Prompt und einem Websuche-Tool, ohne Konto-Verlauf, ohne Memory, ohne Personalisierung. So verzerrt die Nutzung einer einzelnen Person die Messung nicht. Genau deshalb kann dein Wert von dem abweichen, was du in deinem eingeloggten ChatGPT siehst.
Was kostet ein Scan?
Mit eigenen API-Schlüsseln rechnet der Anbieter direkt mit dir ab, und die Schätzung in der App zeigt dir den Token-Verbrauch. Mit Managed AI zählt jeder Scan gegen dein monatliches Check-Kontingent. Die Schätzung im Scan-Modus zeigt dir die Zahl der Checks, bevor du irgendetwas startest — Überraschungen gibt es also nicht.
Probier es an deiner eigenen Marke aus
KI-Sichtbarkeit und White-Label-Reporting in einer Konsole — setz dieses Playbook in der 14-tägigen Testphase direkt um.
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