KI-Tracking: So misst du, ob KI deine Marke nennt

Ja, mit Stichproben. Für ChatGPT gibt es keine Search Console, und kein KI-Anbieter verrät, wie oft er eine Marke empfiehlt. Du kannst die Fragen aber selbst stellen, regelmäßig, und mitzählen. Das ergibt eine Stichprobe, keine Vollerhebung. Ein paar hundert Antworten reichen, um zu sehen, wer genannt wird und wer nicht. Pro Antwort lohnt es sich, vier Dinge festzuhalten: ob der Text deine Marke nennt, ob er deine Website als Quelle verlinkt, an welcher Stelle der Antwort du auftauchst und welche anderen Marken er nennt. Die ersten beiden sind zwei verschiedene Dinge. Eine Antwort kann deine Seite verlinken und im selben Absatz einen Wettbewerber empfehlen. Deshalb behandeln wir sie als zwei Kennzahlen (Zitiert ist nicht genannt). Der Begriff hat auch andere Bedeutungen, etwa das Verfolgen von Objekten in Videos oder die Kontrolle, wie Mitarbeitende KI-Tools nutzen. In diesem Artikel geht es nur um Marken in KI-Antworten.

Weil die Antwort oft die Shortlist ist. Frag ChatGPT nach dem besten Tool einer Kategorie, und es nennt drei bis sechs, mit einer Zeile zu jedem. Wer diese Liste liest, sucht vielleicht nie nach deinem Namen. In deiner Webanalyse siehst du davon nichts. GA4 erfasst einen Besuch nur, wenn jemand einen Link in einer Antwort anklickt, und die meisten Antworten enden ohne Klick. Die Search Console meldet inzwischen Impressionen in Googles AI Overviews und im AI Mode, aber nur für Googles eigene Oberflächen, und eine Impression ist keine Empfehlung. Wenn du wissen willst, was ChatGPT deinen Käufern erzählt, musst du es fragen, und zwar mehr als einmal.

1. Schreib 20 bis 30 Fragen auf, die ein Käufer stellt, bevor er deinen Namen kennt: das beste Tool für eine Aufgabe, Alternativen zu einem Wettbewerber, wie man das Problem löst, das du löst. Lass Fragen weg, in denen deine Marke vorkommt. Steht dein Name in der Frage, nennt dich die Engine auch, solche Fragen messen also nichts. Unsere zwei Markenfragen haben uns in 48 von 48 Antworten genannt. 2. Wähl die Engines, die deine Käufer nutzen. In den meisten Märkten sind das ChatGPT, Googles AI Overviews und AI Mode, Gemini und Perplexity, danach Claude und Microsoft Copilot. Mit drei anzufangen ist vernünftig. 3. Stell jede Frage mehr als einmal. Dieselbe Frage an dieselbe Engine ergibt an einem anderen Tag eine andere Antwort, manchmal mit einem anderen Sieger. Die Grafik oben in diesem Artikel zeigt eine einzige Frage, achtmal gestellt. 4. Notier pro Antwort vier Dinge: genannt oder nicht, verlinkt oder nicht, Position in der Antwort und jede andere Marke, die sie nennt. Heb den vollständigen Antworttext auf. 5. Rechne die Antworten richtig in eine Zahl um. Sichtbarkeit ist die Zahl der Antworten, die dich nennen, geteilt durch alle Antworten. Erst addieren, dann einmal teilen. Bilde keinen Durchschnitt aus Tages- oder Engine-Prozenten, sonst zählt ein Tag oder eine Engine mit wenigen Antworten genauso viel wie der Rest. 6. Lies eine Auswahl der Antworten hinter der Zahl. Eine leere oder abgeschnittene Antwort zählt trotzdem als Antwort, nämlich als eine, die niemanden nennt, und zieht jede Marke nach unten. Genau das haben wir beim Schreiben dieses Artikels in unseren eigenen Daten gefunden. 7. Wiederhol das jede Woche und vergleiche Monate, nicht Tage. Für den Anfang reicht eine Tabelle mit einer Zeile pro Antwort. Diese drei Zeilen sind echt, vom 30. September 2026.

Wir verkaufen ein Tool für KI-Tracking, also tracken wir uns selbst. Unser Projekt umfasst 24 Fragen. Zwei enthalten unseren Namen. Die anderen 22 stellt jemand, der ein Tool wie unseres sucht, von „best AI brand visibility tracking tool“ bis „how do I track my brand's visibility in Google AI Mode and AI Overviews“. Drei Engines haben jede Frage an acht Tagen zwischen dem 5. und 30. September 2026 beantwortet. Auf die 22 Fragen hat ChatGPT uns in 0 von 176 Antworten genannt und kein einziges Mal auf unsere Website verlinkt. Alle 13 Links auf crunchjunkie.io kamen in diesem Monat aus den zwei Fragen mit unserem Namen. Claude und Gemini haben uns ebenfalls in keiner ihrer Antworten genannt. Andere Tools hat ChatGPT sehr wohl genannt, und zwar oft.

Die ersten vier liegen dicht beieinander. Bei 176 Antworten liegt die Fehlermarge jedes Anteils bei etwa sieben Punkten in beide Richtungen, die Reihenfolge von Profound, Otterly AI, Ahrefs Brand Radar und Scrunch AI ist also nicht entschieden. Unsere Null ist entschieden. Und ein Tool, das ChatGPT manchmal an die erste Stelle gesetzt hat, steht gar nicht in der Tabelle. Warum, erklärt der nächste Abschnitt. Die Tabelle nutzt nur ChatGPT. Im selben Monat kamen 20 von 176 Claude-Antworten auf diese Fragen leer zurück, und viele Gemini-Antworten brachen nach ein paar Sätzen ab: 62 von 176 waren kürzer als 300 Zeichen. Eine leere oder abgeschnittene Antwort zählt als eine, die niemanden nennt; mit ihnen wäre jede Marke zu niedrig ausgewiesen. Jede ChatGPT-Antwort enthielt Text; die kürzeste hatte 1.171 Zeichen. Was wir daraus mitnehmen: Gefunden zu werden, wenn jemand nach dir fragt, ist leicht. Genannt zu werden, wenn jemand nach der Kategorie fragt, ist ein anderes Problem, und ein schwierigeres. Wir haben zu tun.

Erfass jede Marke, die eine Antwort nennt, nicht nur die auf deiner Liste. Deine Liste wird falsch sein. Unsere war es auch. Semrush stand nicht auf unserer Wettbewerberliste, deshalb fehlt es in der Tabelle oben. Trotzdem begann die ChatGPT-Antwort auf „best AI brand visibility tracking tool“ am 30. September mit „Best overall: Semrush AI Visibility Toolkit“, wie schon am 28. September. Und semrush.com war die Website, die ChatGPT am häufigsten verlinkt hat: in 84 der 176 Antworten. Schau dir danach an, worauf die Antworten verlinken. Bei unseren 22 Fragen waren die zehn Websites, die ChatGPT am häufigsten verlinkt hat, durchweg Erstquellen: die eigenen Seiten eines Anbieters oder die eigene Dokumentation einer Plattform. Braucht eine Engine eine Information über ein Produkt, liest sie die Website des Produkts. Eine schlichte Seite mit deinen Preisen, Funktionen und den Engines, die du abdeckst, ist die günstigste Verbesserung auf dieser Liste. Von der anderen Seite haben wir uns das in Seiten, die die KI bereits zitiert angesehen. Share of Voice, also deine Nennungen als Anteil an allen Markennennungen, ist nur so gut wie die Liste dahinter. Fehlt eine Marke, steigt der Anteil aller anderen.

Beides ist kostenlos und lohnt sich, solange du weißt, was es nicht sieht. GA4 hat einen Standard-Channel namens KI-Assistent. Google beschreibt ihn so: „‚KI-Assistent‘ ist der Channel, über den Nutzer über Quellen wie ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot oder Grok auf Ihre Website gelangen. Übersichten mit KI und der KI-Modus von Google sind davon ausgeschlossen.“ Installieren musst du nichts. Öffne den Bericht zur Traffic-Akquisition und stell die Dimension auf die Sitzungsquelle um, dann siehst du, welcher Assistent welchen Besuch geschickt hat. Die Search Console hat einen Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen, den Google am 31. August 2026 für alle Websites freigeschaltet hat. Er zählt Impressionen, laut Google „wie oft Links zu Ihrer Website einer Nutzerin oder einem Nutzer in einer generativen KI-Funktion in der Google Suche präsentiert wurden“, in AI Overviews und im AI Mode. Ein leerer Bericht kann heißen, dass Google zu wenige Impressionen erfasst hat, um etwas anzuzeigen, nicht dass du keine hast. Wir sind ihn in unserem Artikel zum KI-Bericht der Search Console Punkt für Punkt durchgegangen. Keines der beiden Tools sieht eine Antwort, die dich ohne Klick nennt, oder eine, die stattdessen einen Wettbewerber nennt. Das ist der Teil, den KI-Tracking abdeckt.

Die Methode ist dieselbe, die Details unterscheiden sich je Engine. Googles AI Overviews erscheinen nur bei manchen Suchen, ein Check ist also eine Google-Suche, die eine zeigen kann oder nicht. AI Mode ist ein Gespräch und verhält sich eher wie ChatGPT. ChatGPT und Perplexity antworten in einer App und über eine API, und die beiden stimmen nicht immer überein; wir haben sie in Scraping oder API verglichen. Auch untereinander sind sich die Engines über dieselbe Marke uneinig, eine einzelne Engine ist also keine Stichprobe der KI-Suche. Googles zwei Oberflächen haben einen eigenen Leitfaden, AI Overviews und AI Mode tracken, und warum sich KI-Engines uneinig sind behandelt den Rest.

Mehr, als die meisten Dashboards zeigen. Die erste Wahl von ChatGPT auf eine einzige Frage wechselte in acht Antworten zwischen vier Tools. Über alle 22 Fragen nannte ChatGPT Profound in 74 von 176 Antworten, 42 Prozent, und Otterly AI in 69, 39 Prozent. Die Fehlermarge liegt bei jedem Wert bei etwa sieben Punkten, der Abstand kann also Zufall sein. Zwei Gewohnheiten halten die Zahlen ehrlich. Schreib die Zahl der Antworten neben jeden Prozentwert. Und halte eine Veränderung erst dann für echt, wenn sie größer ist als die Fehlermarge, bei ein paar hundert Antworten also mehrere Punkte. Wie stark sich Rankings bewegen, wenn sich nichts geändert hat, haben wir mit derselben Studie zweimal gemessen: Rauschen oder Signal. Welche Kennzahlen sich zu berichten lohnen, steht in KI-Sichtbarkeits-Kennzahlen, die zählen.

Von Hand funktioniert das einen Monat lang. Danach kosten Fragen, Zählen und Lesen jede Woche Stunden, und ab da verdient ein Tool sein Geld. Prüf vor dem Kauf fünf Dinge: welche Engines es fragt und wie, in der App oder über eine API; wie oft es jede Frage stellt; ob es neben jedem Prozentwert die Zahl der Antworten zeigt; ob es jede Marke erfasst, die eine Antwort nennt, oder nur die, die du eingetragen hast; und ob du die Antwort hinter jeder Zahl öffnen kannst. Wir entwickeln selbst eines dieser Tools, CrunchJunkie, lies diesen Abschnitt entsprechend kritisch. Unser Kaufberater für AI-Search-Monitoring-Tools vergleicht die anderen, mit Preisen. Claude hat in einer der Antworten, die wir getrackt haben, denselben Punkt gemacht, sinngemäß: Die meisten Bestenlisten im Netz stammen von Anbietern, die sich selbst auf Platz eins setzen, deshalb wäre ich bei diesen Rankings vorsichtig. Das gilt auch für unsere.