Looker Studio

Le connecteur communautaire CrunchJunkie amène vos données de visibilité IA dans Google Looker Studio, pour que vous puissiez les croiser avec Google Ads, GA4, Search Console et tout le reste dans le tableau de bord que vos clients consultent déjà. Il lit les instantanés quotidiens d'un projet : visibilité de la marque, Share of Voice, sentiment, position moyenne et nombre de mentions, ventilés par moteur (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et les autres) et par marché. Il repose sur l'API REST de CrunchJunkie : les chiffres correspondent donc exactement à ceux de l'application, avec les mêmes taux poolés, les mêmes moteurs et les mêmes marchés.

Deux choses : un forfait qui inclut l'API REST (Pro, Agency ou Scale) et une clé d'API limitée à l'équipe. Créez la clé dans Paramètres → API : donnez-lui un nom, copiez-la une seule fois et conservez-la en lieu sûr. Le connecteur est en lecture seule et limité à votre espace de travail, exactement comme la clé elle-même.

Ouvrez Ajouter le connecteur CrunchJunkie, cliquez sur Authorize (Autoriser) et collez votre clé d'API CrunchJunkie lorsqu'elle est demandée ; le connecteur la valide auprès de votre espace de travail. Choisissez ensuite le projet de visibilité IA sur lequel vous voulez produire un rapport et une période. Google a terminé la vérification OAuth du connecteur le 23 septembre 2026 : vous ne verrez donc aucun avertissement « application non validée », et le nombre de personnes de votre équipe pouvant l'autoriser n'est pas plafonné. Le connecteur demande une seule autorisation, celle d'appeler l'API CrunchJunkie, et rien dans votre compte Google. Looker Studio met la source de données en cache ; actualisez-la (ou définissez un intervalle d'actualisation des données) pour récupérer les nouveaux instantanés à mesure que les scans tournent. Chaque ligne est un instantané : une date × un moteur × une marque, avec les métriques de visibilité et de Share of Voice sous forme de taux poolés.

Déposez les champs sur une série temporelle pour suivre la visibilité par moteur, sur un graphique à barres pour comparer votre marque à ses concurrents, ou sur un scorecard pour le dernier Share of Voice. Filtrez par « Is your brand » pour séparer votre propre courbe du groupe de concurrents, ou par Market pour comparer les marchés. Les scans tournent en général une fois par semaine : une série temporelle quotidienne affiche donc des points séparés plutôt qu'une courbe, utilisez le champ Week comme dimension pour les courbes de tendance. Engine affiche le nom du produit (ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc.) ; Engine id contient l'identifiant de canal stable qui se trouve derrière. Une remarque d'exactitude : Visibility et Share of voice sont des champs calculés. Looker additionne les comptes qui les sous-tendent (Mentioned runs ÷ Total runs ; les mentions de la marque ÷ les mentions de toutes les marques) et ne divise qu'une fois, de sorte qu'un indicateur sur un mois, plusieurs moteurs ou plusieurs marchés affiche le même chiffre que l'application CrunchJunkie. Faire plutôt la moyenne des pourcentages quotidiens surestimerait ou sous-estimerait le taux réel, car les jours et les moteurs n'ont pas les mêmes tailles d'échantillon. Avg position et Sentiment se calculent de la même façon, pondérés par les mentions : un jour avec beaucoup de mentions compte plus qu'un jour avec une seule. Toute période est récupérée en entier : le connecteur la découpe en fenêtres de 180 jours et lit chaque ligne, jusqu'à 100 000 lignes ; au-delà, il affiche une erreur claire qui demande une période plus courte ou moins de marchés ou de moteurs, au lieu de tronquer les données.