Modèles de rapport

La plupart des agences racontent chaque mois la même histoire : les mêmes widgets, les mêmes canaux, le même ordre, simplement pour des clients différents. Les modèles vous permettent de capturer cette structure une fois et de la réappliquer sans cesse, pour ne jamais reconstruire un rapport Google Ads de zéro pour le dixième client. Un modèle mémorise la mise en page et le choix des widgets, des métriques, des dimensions et du traitement des dates ; vous le pointez vers les données d'un client et il se remplit avec ses chiffres en direct. L'avantage tient autant à la cohérence qu'à la vitesse : chaque client reçoit le même rapport bien pensé, votre équipe travaille à partir d'un format convenu, et une amélioration apportée au modèle peut devenir le nouveau standard pour tous.

Construisez un rapport comme vous l'aimez dans Rapports → Nouveau rapport, puis enregistrez-le comme modèle depuis le rapport. Dès lors, il apparaît comme option de départ chaque fois que vous créez un nouveau rapport : choisissez le modèle, attribuez-le à un client, et la mise en page arrive prête à être livrée sur les données de ce client. Tout ce que contient le modèle reste entièrement modifiable par client : un modèle est un solide point de départ, pas un carcan. Comme les modèles vivent dans votre espace de travail, toute l'équipe peut construire à partir du même ensemble, ce qui garde le reporting uniforme même quand l'équipe grandit.

CrunchJunkie est livré avec des modèles prêts à l'emploi pour que vous ne partiez pas toujours d'une page blanche. Le modèle Multi-canal combine tous les canaux payants connectés : totaux, leads et coût par lead, leads, dépense et coût par lead par mois et par semaine calendaire, dépense par canal, et un tableau par canal avec une ligne Total. Les deux modèles Google + Meta s'ouvrent avec les deux canaux combinés (KPI combinés et tableau Google contre Meta, ou chiffre d'affaires combiné et ROAS par mois), puis donnent à chaque canal sa propre section. Tous utilisent la combinaison décrite dans le guide du reporting, si bien que les taux sont recalculés à partir des totaux combinés plutôt que moyennés. Il existe aussi un modèle « GA4 — Trafic des assistants IA » livré avec un tableau de répartition par assistant, des donuts pour les sessions et les événements clés par assistant, et un résumé rédigé par l'IA, le moyen le plus rapide de montrer à un client le trafic réel que ChatGPT, Perplexity et les autres lui envoient. Pour une boutique, « GA4 — AI Assistant Traffic (Shop) » montre à la place les achats et le chiffre d'affaires des achats par assistant, avec un taux de conversion des achats et un chiffre d'affaires par session (voir Trafic IA depuis GA4). Choisissez n'importe quel modèle intégré comme base et adaptez-le au client que vous avez devant vous. Le modèle « Visibilité IA — Analyse mensuelle détaillée » présente un mois de visibilité IA en huit sections : une synthèse générale, ouverte par le tableau Data basis ; les chiffres clés (Visibilité, Share of Voice, Sentiment, Position moy., Mentions et Rang de la marque, puis Récupérations, Taux de récupération, Citations, Taux de citation, Taux d'apparition des sources et Rang comme domaine source) face au mois précédent ; le tableau des prompts trié par variation de la visibilité ; la carte de chaleur Marque × Tag avec une colonne Total ; les métriques de sources par tag avec des colonnes de variation, une ligne Total et une colonne Tendance hebdomadaire ; une tendance sur les six derniers mois complets (une courbe mensuelle, le tableau Mois, Tag × Mois et Marque × Mois) ; les principaux domaines sources et URL tendance ; et une note de méthodologie avec les réponses par mois. Il ne nomme aucun tag : chaque tableau de tags prend les tags présents sur le plus de prompts, jusqu'à huit, et vous pouvez les choisir et les ordonner dans les réglages du widget. Un client dont les prompts n'ont pas encore de tags voit « Pas encore de tags de prompt » dans ces tableaux au lieu de lignes. Le modèle convient aussi bien aux projets Peec AI qu'à nos propres scans, et chaque chiffre suit les définitions des données qui le sous-tendent. Chaque modèle intégré que vous ouvrez depuis la galerie de modèles démarre sur sa propre source de données : le nouveau rapport est donc enregistré comme rapport Visibilité IA, GA4, LinkedIn ou autre plutôt que comme rapport Google Ads.