Glossaire des métriques

Chaque chiffre de CrunchJunkie provient directement de la source à laquelle il appartient : Google Ads, GA4, Meta et les autres communiquent leurs propres métriques, et nous les affichons telles quelles au lieu de les recalculer en coulisses. Les définitions ci-dessous expliquent ce que signifie chaque métrique et comment elle est normalement dérivée, pour que vous puissiez expliquer n'importe quel chiffre à un client en toute confiance. Un mot sur l'attribution et les arrondis : les plateformes comptent les conversions et le chiffre d'affaires selon leurs propres fenêtres et modèles d'attribution, si bien que la même vente peut être déclarée légèrement différemment par deux canaux. C'est normal, pas une erreur : quand vous combinez des canaux dans un seul widget, vous additionnez le décompte propre à chaque plateforme, vous ne les réconciliez pas en une source de vérité unique.

Impressions : combien de fois une annonce a été affichée. Clics : combien de fois on a cliqué dessus. CTR (taux de clics) : clics divisés par impressions, en pourcentage, une mesure de l'attrait de l'annonce. CPC (coût par clic) : dépense divisée par clics, ce que vous payez en moyenne pour chaque visite. Coût (dépense) : le montant total dépensé sur la période. Conversions : le nombre d'actions de valeur que la plateforme attribue à vos annonces (un achat, un lead, une inscription, tout ce que vous avez configuré pour suivre). CPA (coût par acquisition) : dépense divisée par conversions, ce que vous coûte chaque conversion. ROAS (retour sur dépenses publicitaires) : valeur des conversions (chiffre d'affaires) divisée par la dépense, généralement affichée sous forme de ratio comme 4,0× : pour chaque euro dépensé, quatre sont revenus. Ces métriques d'efficacité sont celles qui comptent le plus pour les clients, ce qui en fait de bons scorecards avec une période de comparaison associée.

Sessions : visites du site, un même utilisateur pouvant en avoir plusieurs. Sessions engagées : le décompte GA4 des sessions qui ont duré plus de dix secondes, comporté un événement clé ou eu au moins deux pages vues, sa définition d'une visite qui a vraiment mené quelque part. Taux d'engagement : sessions engagées divisées par le total des sessions, en pourcentage ; c'est le remplaçant moderne de GA4 à l'ancienne logique du « taux de rebond », à lire dans l'autre sens (plus c'est élevé, mieux c'est). Événements clés : le terme de GA4 pour les événements que vous avez marqués comme importants (anciennement « conversions » dans les versions plus anciennes de GA). Chiffre d'affaires : la valeur monétaire que GA4 enregistre sur les événements d'achat ou autres événements de revenu. Utilisateurs : le nombre de personnes distinctes, par opposition aux sessions. Lire le volume (sessions, utilisateurs) à côté de la qualité (taux d'engagement) et du résultat (événements clés, chiffre d'affaires) donne une image plus complète que n'importe quelle métrique isolée. Les étapes d'un widget d'entonnoir sont des décomptes de sessions qui se resserrent, chacune étant une partie de la précédente, si bien que ses pourcentages ne dépassent jamais 100 %. Une étape Événements clés compte les sessions comportant au moins un événement clé, pas les événements clés eux-mêmes (une session peut en déclencher beaucoup), et elle est libellée ainsi. Un taux, une moyenne, une durée ou un chiffre d'affaires n'est pas une étape d'entonnoir : il est écarté et la note sous l'entonnoir le nomme. Seuls Sessions, Sessions engagées et les sessions avec un événement clé s'affichent comme étapes, dans cet ordre, car chacune est une partie de la précédente. Tout autre décompte, tel que Transactions, Utilisateurs ou Événements, est écarté et nommé dans cette note même s'il est plus petit, car il n'est pas une partie des sessions au-dessus.

Elles proviennent des scans de Visibilité IA, pas des plateformes publicitaires, et elles ne comptent que les mentions GAGNÉES, jamais les placements payants comme ChatGPT Ads, qui sont un canal distinct avec une dépense distincte. Visibilité % : la fréquence à laquelle votre marque apparaît sur l'ensemble des prompts et des modèles suivis, votre présence gagnée globale dans les réponses IA. Share of Voice : votre part du total des mentions de marque face aux concurrents que vous suivez, qui détient la conversation dans votre catégorie. Sentiment : à quel point une mention vous décrit de façon positive ou négative, noté sur les réponses où vous apparaissez. Position moyenne : où votre marque tend à se placer dans une réponse quand elle apparaît (plus tôt et plus en évidence, c'est mieux). Diversité des citations : sur combien de vos prompts suivis votre propre domaine est réellement cité, une largeur et non un décompte brut qu'un seul prompt peut dominer, affichée sous la forme « cité dans N prompts sur M », pour qu'être cité largement se lise plus fort qu'être cité une seule fois. Marges et tailles d'échantillon dans un rapport. Chaque taux porte les réponses sur lesquelles il repose, et chaque Visibilité sa marge d'erreur en points de pourcentage (le « ± » de la carte Visibilité, une erreur type). Le tableau par moteur (dimension Model) affiche, pour votre marque, la Visibilité de chaque moteur, son ±, les réponses qui la fondent (n), la variation par rapport à la période de comparaison, puis la position, le sentiment, le Share of Voice et les mentions (la ligne d'un moteur correspond à la carte Visibilité avec les seules réponses de ce moteur ; avec un filtre sur le widget, elle suit la population du tableau Brand, les réponses qui portent une ligne pour chaque marque mesurée) ; une variation dans la marge combinée est marquée « ~ » (dans la marge), ni hausse ni baisse. Le tableau « You vs competitors » imprime le ± de chaque marque à côté de sa Visibilité et indique sous le tableau que toutes les marques ont été mesurées sur les mêmes n réponses (ou, avec des concurrents par marché, donne à chaque marque sa propre colonne Réponses). Une marque dont l'intervalle à 95 % (1,96 × ±, l'intervalle qui juge le Rang de la marque) chevauche le vôtre est marquée « ≈ » : on ne peut pas montrer qu'elle diffère de vous, elle n'est donc pas classée face à vous, et les lignes restent dans l'ordre de leurs chiffres, qui n'est pas un classement entre elles. Un chiffre nul est un tiret, jamais un zéro. Le Sentiment et la Position moyenne exigent dix mentions. Une moyenne de moins de dix mentions n'est pas indiquée : sur les cartes Sentiment et Position moyenne, dans les tableaux Brand, par moteur, Prompt et Tag, dans la Vue d'ensemble, dans les données du résumé IA, dans le connecteur MCP et dans l'API REST, le chiffre est un tiret (null dans les API) avec le nombre de mentions sur lequel il reposerait, et une ligne sous le widget le dit. La Position moyenne compte les mentions qui portaient un rang dans une liste, le Sentiment les mentions qui portaient un score, pas les réponses. Ce sont les mêmes dix que pour la Perception : une marque avec moins de dix mentions décrites n'a pas de carte Perception dans un rapport. Une période sans aucune mention est simplement « pas de données ». Dans le connecteur MCP et l'API, les champs sont avgPositionMentions et sentimentMentions, et avgPositionWithheld et sentimentWithheld donnent la raison quand une à neuf mentions portaient le chiffre. Chaque chiffre de sources et de citations (Récupérations, Citations, Taux de citation, Apparitions de sources, Diversité des citations, principaux domaines cités, URL citées, domaines à combler, domaines cités des lacunes de contenu, parts de citations du fan-out, sources shopping, sources d'attributs de la perception, santé des sources et actions sur les écarts de citations) exclut les réponses de DeepSeek V4.1 Flash, le modèle que DeepSeek exécute depuis 10 septembre 2026. Le modèle actuel de DeepSeek ignore l'outil de recherche web que notre scan envoie, si bien que les URL de ses réponses sont écrites à partir de la mémoire du modèle, pas trouvées par une recherche. Elles sont libellées « issues de la mémoire du modèle, pas d'une recherche » dans la vue Réponses et dans l'API, jamais comptées comme des citations, et exclues du numérateur comme du dénominateur. Partout où l'un de ces chiffres est affiché, sur un écran, dans un widget ou un graphique de rapport, dans les données d'un résumé IA ou dans une réponse d'API, une note ou un champ indique combien de réponses il a exclues. Les mentions de marque de DeepSeek comptent toujours pour la Visibilité, le Share of Voice, le Sentiment et la Position moyenne : nommer une marque ne demande aucune recherche. Les Récupérations, le Taux de récupération, les Citations et le Taux de citation sur nos propres scans ne comptent que les réponses qui montrent ce que le moteur a récupéré et ce qu'il a cité. Les Récupérations sont le nombre de réponses dans lesquelles le moteur a récupéré une page de votre domaine pendant sa recherche, et le Taux de récupération les divise par les réponses qui montrent ce qu'elles ont récupéré. Les Citations sont le nombre de réponses qui ont cité votre domaine, sur les réponses qui montrent ce qu'elles ont cité. Le Taux de citation prend les réponses qui montrent les deux listes et ont récupéré votre domaine, et donne la part de celles qui l'ont aussi cité. Quand aucune réponse de ce type n'a récupéré votre domaine, le Taux de citation affiche « — », quel que soit le mois. Une carte KPI indique sur combien de réponses son chiffre repose (n). Une réponse sans liste pour l'un des deux côtés est exclue des chiffres de ce côté, numérateur et dénominateur : les réponses scannées avant le 2 juillet 2026, date à laquelle la séparation a d'abord été stockée ; les moteurs qui ne rapportent qu'un côté (Perplexity, Microsoft Copilot et les AI Overviews et AI Mode de Google ne rapportent que ce qu'ils ont cité) ; et les réponses Gemini du 2 au 9 juillet 2026, dont les sources étaient stockées sous forme de liens de redirection Google qui ne nomment aucun domaine. Une période dans laquelle aucune réponse ne montre de liste n'a pas de chiffre : elle affiche « — » sur les cartes KPI et dans les tableaux (tableaux Mois et Semaine compris), dans l'application, dans les rapports partagés et dans les PDF ; un graphique laisse un vide ; les données du résumé IA indiquent « aucune donnée » ; l'API et le connecteur MCP renvoient null. Elle n'affiche jamais 0. Une période dans laquelle seules certaines réponses la montrent est calculée sur ces seules réponses, et son n indique combien. Jusqu'au 10 octobre 2026, une telle période affichait 0 sur les cartes KPI des rapports, dans les tableaux Mois et Semaine, sur les graphiques, dans les données du résumé IA et dans le connecteur MCP, et les réponses Gemini du 2 au 9 juillet comptaient comme des réponses qui n'avaient ni récupéré ni cité votre domaine. Un résumé IA enregistré qui citait un tel 0 est signalé une fois comme « chiffres modifiés », et le prochain envoi programmé le réécrit. Le Rang de la marque et le Rang comme domaine source (30 octobre 2026). Deux chiffres clés qui indiquent une place au lieu d'un taux, pour un widget KPI. Le Rang de la marque est votre place parmi les marques que vous suivez, selon la Visibilité : les mentions de chaque marque divisées par ses réponses, agrégées sur les dates du rapport et les filtres du widget, la même Visibilité que dans le tableau Brand. Le Rang comme domaine source est la place de votre propre domaine parmi tous les domaines sources, selon la part des réponses qui l'ont utilisé comme source, la même part que dans le tableau Source domains ; sa note sous ce tableau lit le même classement. Ils se lisent « #4 sur 87 domaines » et « #9 sur 13 marques » ; plus le nombre est bas, mieux c'est. Des marques ou des domaines au même chiffre partagent une place (1, 2, 2, 4). Une place n'est pas indiquée plus précisément que les données ne le permettent : la Visibilité de chaque marque, et la part de réponses de chaque domaine, porte une marge à 95 %, et là où les marges de voisins se chevauchent, le chiffre se lit comme une fourchette, « #8–#10 sur 13 », jusqu'à ce qu'une seule place soit possible d'après les données. Les marges traitent les réponses comme indépendantes, ce qu'elles ne sont pas tout à fait (les réponses à un prompt à des jours différents se ressemblent), donc une fourchette est plutôt un peu étroite. Un mouvement par rapport à la période de comparaison se lit « +6 places » dans la couleur d'amélioration et n'est appelé gain ou perte que si les fourchettes des deux périodes ne se chevauchent pas ; sinon la carte indique « dans la marge ». Si votre domaine n'a pas du tout servi de source sur la période, le Rang comme domaine source n'a pas de chiffre et indique « pas parmi les sources », jamais #0 ni dernière place. La ligne sous le chiffre dit sur combien et où vous étiez ; l'infobulle donne les réponses qui le fondent. Les deux sont réservés aux widgets KPI ; le modèle « Visibilité IA — Analyse mensuelle détaillée » les place dans ses deux premières lignes de chiffres clés. Les tableaux Data basis et Methodology (30 octobre 2026). Un widget Tableau avec la dimension « Data basis » indique en une ligne sur quoi repose un rapport : la période, les réponses (Chats sur les données Peec AI), les prompts avec au moins une réponse, les marques suivies aujourd'hui, les tags de prompts et les moteurs qui ont répondu, comptés sur les mêmes réponses que les chiffres clés (les dates du rapport, les filtres et la source du widget). Dessous : les marchés, l'ensemble des concurrents et les changements depuis la période de comparaison : les prompts ajoutés avec le jour de leur première réponse, les prompts qui avaient des réponses alors et aucune aujourd'hui (CrunchJunkie ne stocke aucune date de pause ou de suppression, il ne dit donc pas laquelle), les moteurs et marchés apparus ou sans réponses aujourd'hui, et les marques mesurées sur une période et pas sur l'autre (un concurrent n'a pas de date de création, il est donc « mesuré », jamais « ajouté »). « Aucun changement » quand il n'y en a pas ; si la période de comparaison ne contient aucune réponse, aucun changement n'est indiqué. Dans l'éditeur, les trois notes se désactivent une à une. Un tableau avec la dimension « Methodology » termine un rapport : les réponses par mois civil des dates du widget lui-même (donnez-lui une plage de tendance comme les six derniers mois et aucune comparaison ; un mois que la plage ne couvre qu'en partie est marqué), les prompts dont la première réponse tombe dans la période avec leurs jours, ce qu'est une réponse et de quelle source viennent les chiffres. Les deux indiquent une base ; aucun n'est un résultat. Le tableau Market (30 octobre 2026). Un widget Tableau avec la dimension « Market » affiche les chiffres de votre marque pour chaque marché du projet (langue et pays, par exemple Germany · German) sur une ligne : Visibility, son ± (une erreur type, en points de pourcentage, comme sur la carte Visibility), les réponses derrière ce chiffre (n), la variation par rapport à la période de comparaison (« ~ » dans la marge : ni une hausse ni une baisse), puis Avg. Position et Sentiment (un tiret sous dix mentions, avec une ligne sous le tableau indiquant combien il y en a), Share of Voice et Mentions. Chaque ligne ne contient que les réponses de ce marché, divisées une seule fois : les marchés ne sont jamais additionnés ni moyennés, et c'est tout l'intérêt du tableau, car un chiffre de Visibility sans filtre Locale regroupe tous les marchés. Un KPI filtré sur « Locale est » un marché est égal à la ligne de ce marché. Un marché suivi par le projet sans aucune réponse sur la période est une ligne avec Answers 0 et des tirets, pas 0.0 %. Un projet avec un seul marché a une ligne et une mention indiquant qu'un seul marché est suivi. Une réponse ou un chiffre quotidien enregistré sans marché appartient au marché propre du projet. Sur les chiffres par tag de Peec AI, les lignes sans marché sont comptées dans le marché propre du projet et le tableau le signale. Les lignes sont celles de votre marque ; lorsque les marchés suivent des concurrents différents, Share of Voice est mesuré par rapport aux marques suivies sur chaque marché, et le tableau le signale. Si un moteur a connu un incident de mesure, la variation le laisse de côté sur les deux périodes, comme sur la carte Visibility. Le tableau Definitions (30 octobre 2026). Un widget Tableau avec la dimension « Definitions » est le glossaire du rapport : deux colonnes, Term et Definition, avec une phrase pour chaque métrique et chaque symbole que les autres widgets du rapport utilisent réellement (Visibility, Share of Voice, Avg. Position, Sentiment, Mentions, les chiffres de rang, ceux des sources et des citations, les sessions, conversions et revenus générés par l'IA d'un widget d'attribution, puis Answers, ±, Δ, ≈ et « ~ »). Il lit les autres widgets du rapport : une métrique que le rapport n'utilise pas n'y figure donc pas, et il se place en fin de rapport. Les phrases sont dans la langue du rapport, dans un ordre fixe (visibilité, sources, résultats), et un rapport portant uniquement sur des chats Peec AI dit Chats et définit Retrievals, Citations et les taux comme Peec AI les compte (par chat). Sous le tableau : la période et les réponses (chats) sur lesquelles reposent les chiffres. Il contient des mots, pas des résultats : les résumés IA le laissent de côté, et le connecteur MCP et l'API le signalent comme glossaire. Chaque métrique du catalogue de visibilité IA a une phrase en anglais, en allemand, en espagnol et en français. Les réponses Gemini scannées avant le 9 juillet 2026 stockaient leurs sources sous forme de liens de redirection Google (vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/…) qui ne nomment aucun domaine. Un tel lien n'est jamais compté comme un domaine, une page ou une citation, dans aucun chiffre. Une réponse dont la liste de sources ne contient que de tels liens est exclue de tous les chiffres de sources et de citations listés plus haut, numérateur et dénominateur, comme une réponse issue de la mémoire du modèle, et le get_ai_answer du connecteur MCP ne liste aucune de ses sources et, comme list_ai_answers, indique combien de liens il a exclus ; ses mentions de marque comptent toujours. Une réponse avec au moins une vraie source garde ses vraies sources. La vue Réponses et une conversation de suivi excluent aussi ces liens des sources d'une réponse et indiquent en une ligne combien ils en ont exclus (jusqu'au 10 octobre 2026, ils les listaient). Une liste de citations qui ne contient que de tels liens est lue comme inconnue, jamais comme « n'a cité rien », et les pages que la réponse a récupérées ne s'y substituent jamais : get_ai_answer renvoie alors citedUrls: null à côté des vraies retrievedUrls de la réponse. Jusqu'au 10 octobre 2026, le Taux d'apparition des sources comptait une telle réponse comme une réponse qui ne montrait pas votre domaine, et la Diversité des citations comptait son prompt comme un prompt qui ne vous citait pas, et les tableaux des principaux domaines cités, des domaines sources, des URL tendance et des URL citées, les outils de citations du connecteur MCP, les domaines à combler, les lacunes de contenu et les parts de citations du fan-out listaient l'hôte de redirection comme une source. Une page qui reprend notre propre consigne de scan n'est jamais une source non plus. Microsoft Copilot ne peut recevoir le marché et la langue qu'à l'intérieur de sa question : notre scan place donc une courte consigne devant le prompt, et Bing a renvoyé des pages de traduction (spanishdict.com, ingles.com, translate.google.com et similaires) dont l'adresse web porte cette consigne ; sur un projet suivi, elles représentaient 2 à 5 des 5 à 8 pages que Copilot citait par réponse. Une telle page est reconnue à la consigne présente dans son adresse, pas à son site : une page ordinaire du même site de traduction compte donc toujours. Elle sort de tous les chiffres de sources et de citations listés plus haut, pour tous les moteurs et pour les réponses stockées avant cette règle (les chiffres de durée de vie des citations et de tendance suivent une fois leurs totaux hebdomadaires reconstruits, dans l'heure qui suit une opération ponctuelle de notre côté), et une réponse dont la liste de sources ne contient que de telles pages est exclue de ces chiffres, numérateur et dénominateur. Les mentions de marque ne sont pas touchées. Là où les réponses brutes sont affichées (la vue Réponses, le get_ai_answer du connecteur MCP), ces pages apparaissent sous le libellé « une page qui reprend notre consigne de scan, non comptée ». Si la question de Copilot est modifiée plus tard pour éviter cela, la Chronologie porte une note interne ce jour-là, car les chiffres de Copilot avant et après ce jour sont mesurés sur des questions différentes. Gemini, lu via l'API de Google, nomme le site web d'où provient chaque source, jamais la page : depuis le 9 juillet 2026, une réponse Gemini stocke l'adresse du site (auparavant, les liens de redirection ci-dessus). Chaque chiffre compté par page exclut les réponses de Gemini, du décompte et de sa base : la vue URL et sa répartition entre votre page d'accueil, vos autres pages et les sites tiers, les tableaux des URL citées et des URL tendance, get_cited_url et les pages principales de get_citations dans le connecteur MCP et l'API REST, le Cité par l'IA d'une page dans Rank Tracker, et les pages lues et citées dans la vue du trafic des bots IA. La vue URL, les deux tableaux et les réponses d'API indiquent combien de réponses ils ont exclues. Chaque chiffre compté par domaine les conserve. Jusqu'au 10 octobre 2026, chaque site que Gemini nommait comptait comme une citation de la page d'accueil de ce site, ce qui gonflait les décomptes de pages d'accueil sur les projets qui suivent Gemini. Les chats Gemini importés de Peec AI nomment de vraies pages et comptent partout ; un projet qui ne suit que Gemini n'a que des chiffres par domaine. Un tableau de pages dont toutes les réponses viennent de Gemini explique pourquoi il n'a pas de lignes au lieu d'afficher « Aucune donnée pour cette période », et get_cited_url et get_report_data renvoient emptyReason « sites_only ». Dans le connecteur MCP, list_ai_answers et get_ai_answer marquent une réponse Gemini avec sourcesNameSitesOnly : ses URL sont des sites web, jamais la page qu'elle a citée. Un brief de contenu n'analyse jamais une page d'accueil que Gemini a nommée comme la page citée par l'IA : les réponses de Gemini comptent toujours pour savoir si la marque est absente et quels concurrents ont été nommés, et quand Gemini était la seule source d'un prompt, le brief indique qu'il n'y a pas de page citée dont tirer des enseignements. Une clé de page ignore la chaîne de requête et le fragment, et depuis le 10 octobre 2026 aussi un lien vers un passage cité (#:~:text=…) qu'un moteur a encodé en pourcentage, si bien qu'une page correspond à une ligne quel que soit le nombre de ses passages cités ; Rank Tracker rapproche ses pages de la même façon. Sous un filtre Locale, chaque chiffre de sources et de citations ainsi que les tableaux des domaines sources, des URL tendance et des URL citées conservent les réponses scannées avant l'enregistrement des locales, lues comme la locale du projet, comme le faisaient déjà la Visibilité et les tableaux Sujet, Tag et Prompt. Jusqu'au 10 octobre 2026, ils excluaient ces réponses, et les tableaux des URL citées, des citations hors site propres et de la survie en relance n'affichaient rien sous aucun filtre Locale. Écart de mentions : ce n'est pas un score mais un filtre, les prompts où un concurrent suivi est mentionné et pas vous. C'est la lecture la plus exploitable du produit, car chaque écart est un prompt précis que vous pourriez raisonnablement commencer à gagner. Tous ces chiffres peuvent être filtrés par modèle, par intention de prompt (Découverte/Marque/Concurrence) et par tag.

L'audit GEO produit un score de maturité unique de 0 à 100 qui résume dans quelle mesure un site est positionné pour être exploré, analysé et cité par les moteurs d'IA. C'est un mélange pondéré de cinq catégories : accès des crawlers IA (30), accessibilité du contenu / SSR (30), données structurées (20), hygiène du SEO technique (15) et llms.txt (5). Lisez-le comme une mesure de positionnement, pas comme une mesure de résultats : un score élevé signifie « ce site a levé les obstacles techniques à la citation », alors que le fait que la marque soit réellement citée est suivi séparément par la métrique Visibilité % de l'onglet Visibilité IA. Garder les deux séparés est délibéré : corriger la maturité est nécessaire mais non suffisant, et associer les deux raconte l'histoire honnête.