KI-Traffic aus GA4

Die KI-Sichtbarkeit sagt dir, ob ChatGPT, Gemini und Perplexity eine Marke erwähnen. Der KI-Traffic schließt den Kreis: Er zeigt, wie viele Menschen diese Assistenten tatsächlich auf die Website schicken und was sie dort tun. Sobald eine Google-Analytics-4-Property verbunden ist, kann CrunchJunkie die Sitzungen, engagierten Sitzungen, Schlüsselereignisse und Umsätze isolieren, die von KI-Assistenten stammen — aus „wir sind in KI sichtbar“ wird so eine Zahl, die du einem Kunden vorlegen kannst.

GA4 erfasst zu jeder Sitzung eine Quelle und ein Medium. CrunchJunkie zählt eine Sitzung in zwei Fällen als KI-Traffic. Der erste ist eine Quelle, die zu einem KI-Assistenten gehört. Kommt ein Besuch mit dem Referrer des Assistenten, ist dessen Host die Quelle: chatgpt.com, chat.openai.com, gemini.google.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, claude.ai, meta.ai, grok.com und einige weitere. Kommt er über einen Link, den der Assistent mit einem Tag versehen hat, steht stattdessen der Tag dort, weil GA4 ein utm_source dem Referrer vorzieht: Links, die ChatGPT zitiert, wurden mit utm_source=openai gesehen, und Gemini-Links mit utm_source=gemini (Plausible, September 2026). Beide Formen werden gezählt, egal in welcher Groß- oder Kleinschreibung. Der zweite ist GA4s eigenes Urteil. GA4 gibt Sitzungen von den Assistenten auf Googles Liste das Medium „ai-assistant“ (sein Kanal AI Assistant), und jede dieser Sitzungen zählt ebenfalls. Eine Sitzung, die beide Bedingungen erfüllt, wird einmal gezählt. Klicks mit einem bezahlten Medium (cpc, ppc, paid und Ähnliches), einem Display-Medium (display, banner und Ähnliches), einem E-Mail-Medium oder affiliate zählen nicht, auch wenn die Quelle der Name eines Assistenten ist: Ein Klick auf eine ChatGPT-Ads-Anzeige mit utm_source=chatgpt und dem Medium cpc ist gekaufter Traffic und gehört zum Kanal ChatGPT Ads. Ein Anzeigenklick ohne Tag kommt als Host des Assistenten an, und nichts in GA4 unterscheidet ihn von einem verdienten. openai.com und x.ai sind Firmenseiten, und bing.com kann Copilot in Bing sein oder irgendetwas anderes auf Bing, deshalb zählen alle drei unter ihrem eigenen Namen statt als Assistent. Installieren musst du nichts; der Abgleich läuft auf den GA4-Daten, die du schon hast, und die Liste wird angepasst, wenn Assistenten ändern, wie sie verlinken. Berichte fragen GA4 beim Öffnen ab, deshalb gilt eine Änderung dieser Liste für jeden Zeitraum, auch für frühere. Seit die getaggten Links im Oktober 2026 dazugekommen sind, kann der KI-Traffic vergangener Monate beim nächsten Öffnen eines Berichts steigen, und sinken nur dort, wo Klicks mit dem Host eines Assistenten und einem bezahlten, Display-, E-Mail- oder Affiliate-Medium mitgezählt waren (etwa utm_source=chatgpt.com mit cpc). Gespeicherte KI-Zusammenfassungen und bereits verschickte PDFs behalten die Zahlen, mit denen sie geschrieben wurden. Eine Oberfläche fehlt in dieser Liste und kann nicht darauf stehen: Googles eigene KI-Antworten. Ein Klick aus einer AI Overview oder aus dem AI Mode kommt in GA4 als google / organic an, nicht unterscheidbar von einem Klick auf ein klassisches Suchergebnis, weil Google keinen eigenen Referrer mitschickt. Die Search Console zeigt Impressionen für diese Oberflächen in ihrem Bericht zu generativer KI, aber nur in der Oberfläche, ohne Klicks und seit dem 7. September 2026 mit AI Overviews und AI Mode zusammengefasst; die API gibt davon nichts heraus. KI-Traffic zählt hier also die Assistenten, die sich zu erkennen geben; Googles KI-Oberflächen werden auf der Sichtbarkeitsseite gemessen (Scans für AI Overviews und AI Mode), nicht auf der Traffic-Seite. Sollte Google der Search-Console-API einmal einen KI-Wert hinzufügen, zeigt ihn die Dimension „Search Appearance“ in einem Search-Console-Widget ohne Änderung unsererseits an.

Am schnellsten geht es über die Vorlage „GA4 — Traffic von KI-Assistenten“: Wähle im Bericht-Builder Google Analytics als Quelle und dann diese Vorlage. Sie kommt fertig gebaut mit einer Aufschlüsselungstabelle je Assistent und zwei Donut-Diagrammen (Sitzungen und Schlüsselereignisse je Assistent) sowie einer KI-geschriebenen Zusammenfassung. Um sie in einen bestehenden Bericht zu holen, zieh ein Tabellen- oder Aufschlüsselungs-Widget (Donut) auf eine GA4-Datenquelle und setze die Dimension auf „AI Source“. Dazu kombinierst du beliebige GA4-Kennzahlen — Sitzungen, Nutzer, Engagierte Sitzungen, Engagement-Rate, Schlüsselereignisse oder Umsatz —, um sowohl das Volumen als auch die Qualität des KI-Traffics zu zeigen. Jeder Assistent bekommt eine Zeile, egal unter welchem Wert GA4 ihn erfasst hat: gemini.google.com und der Tag gemini erscheinen beide als Gemini, chatgpt.com und der Tag openai beide als ChatGPT. GA4 berechnet diese Zeile über alle Sitzungen des Assistenten, Nutzer und Quoten wie die Engagement-Rate sind also GA4s eigene Werte, von uns nie addiert oder gemittelt. Eine Quelle, die nur zählt, weil GA4 sie als ai-assistant markiert hat, behält den Namen, den GA4 ihr gegeben hat.

Für einen Shop zeigt die Vorlage „GA4 — Traffic von KI-Assistenten (Shop)“, was KI-Assistenten an Verkäufen bringen. Ihre Tabelle hat eine Zeile je Assistent mit Sitzungen, Sitzungen mit Interaktion, Käufen, Kaufumsatz, Kauf-Conversion-Rate und Kaufumsatz / Sitzung, jeweils im Vergleich zum Vergleichszeitraum des Berichts; eine KPI-Reihe zeigt dieselben Werte für alle KI-Assistenten zusammen, und zwei Donuts teilen Sitzungen und Kaufumsatz nach Assistent auf. Am Ende steht ein Hinweis zu Zahlungsseiten (siehe unten). Käufe sind GA4s E-Commerce-Käufe (seine Kauf-Events; In-App-Käufe und Abos zählen nicht), und der Kaufumsatz ist GA4s Kaufumsatz abzüglich Erstattungen. Beides stammt aus den Kauf-Events, die der Shop an GA4 sendet; die App Google & YouTube von Shopify sendet sie, sobald GA4 mit ihr verbunden ist. Der Umsatz steht in der Berichtswährung der GA4-Property, die der Bericht unter der Tabelle nennt. Käufe in anderen Währungen rechnet GA4 zum Kurs des Vortags um; der Bericht selbst rechnet nichts um und addiert nie Beträge in verschiedenen Währungen. Die beiden Raten werden je Zeile aus den eigenen Summen dieser Zeile berechnet: Die Kauf-Conversion-Rate ist Käufe ÷ Sitzungen, Kaufumsatz / Sitzung ist Kaufumsatz ÷ Sitzungen, jeweils eine Division, nie ein Durchschnitt anderer Raten. Die Sitzungen, durch die geteilt wird, stehen in der Spalte Sitzungen, und eine KPI-Kachel nennt sie unter der Rate („Basierend auf N Sitzungen“). Eine Sitzung mit zwei Käufen zählt in der Conversion-Rate doppelt. Hat die GA4-Property in den 13 Monaten bis zum Ende des Zeitraums überhaupt keinen Kauf erfasst, steht bei den Kaufwerten „Keine Kaufdaten in dieser GA4-Property“ statt 0: Eine 0 würde sich lesen wie „KI-Assistenten haben nichts verkauft“, obwohl der Shop GA4 gar keine Käufe sendet. Ein Shop, der Käufe erfasst, zeigt eine echte 0, wenn im Zeitraum nichts über einen Assistenten verkauft wurde, auch in einer Woche ganz ohne Verkauf, mit den Sitzungen, über die die 0 gezählt ist. Der Vergleichszeitraum wird genauso beurteilt und ohne Kaufdaten nicht verglichen. GA4 wird nur alle paar Stunden nach den Kauftagen der Property gefragt, nicht für jedes Widget. Zahlungsseiten können die KI-Quelle verdecken. Bezahlt jemand mit PayPal, Klarna, Stripe oder Shop Pay oder schließt im Checkout von Shopify ab und kehrt danach in den Shop zurück, kann GA4 den Kauf als Besuch von dieser Zahlungsseite zählen statt vom Assistenten, der die Person geschickt hat. Trägst du paypal.com, klarna.com, stripe.com, shop.app, pay.shopify.com und checkout.shopify.com in GA4 unter Verwaltung → Datenstreams → Web → dein Web-Stream → Tag-Einstellungen bearbeiten → Alle anzeigen → Liste unerwünschter Verweise ein (je eine Bedingung mit dem Übereinstimmungstyp „enthält“), zählt die Rückkehr von der Zahlungsseite nicht mehr als neuer Besuch von ihr. Die Einstellung gilt ab dem Speichern; ältere Daten bleiben, wie sie sind.

Schau dir drei Dinge gemeinsam an. Das Volumen (Sitzungen, Nutzer) zeigt, wie viel Traffic die KI schickt. Das Engagement (Engagierte Sitzungen, Engagement-Rate) zeigt, wie viel dieses Traffics sich wirklich mit der Seite beschäftigt. Die Ergebnisse (Schlüsselereignisse, Umsatz) zeigen, ob er konvertiert. Vergleichst du denselben Bericht über zwei Zeiträume, siehst du, ob KI-vermittelter Traffic und Conversions gewachsen sind; neben die KI-Sichtbarkeit gestellt zeigt das, ob sich beides gemeinsam bewegt hat, nicht, dass das eine das andere verursacht hat.

Der Tab KI → Conversions im KI-Sichtbarkeits-Projekt eines Kunden stellt den Sichtbarkeitsverlauf der Marke direkt neben die Sitzungen, Conversions und Umsätze, die über KI-Assistenten auf die Website kamen (aus GA4), auf derselben Zeitachse. Du bekommst die Leitwerte (KI-getriebene Sitzungen, Conversions, Umsatz der letzten 90 Tage), die Conversion-Rate des KI-Traffics im Vergleich zu deiner seitenweiten Rate — so siehst du, ob KI-Verweise besser oder schlechter konvertieren als deine durchschnittlichen Besucher, mit einem ±-Band und einer Kennzeichnung für kleine Stichproben, damit eine dünne Stichprobe nie als harte Zahl gelesen wird — ein Diagramm mit doppelter Achse, das die Sichtbarkeit über die von dir gewählte Kennzahl legt, und einen Korrelationskoeffizienten. Der Koeffizient erscheint ab 20 gepaarten Tagen (Tage mit Scan und GA4-Daten) mit seinem 95-%-Intervall; darunter sagt der Tab, wie viele gepaarte Tage es gibt, dass er 20 braucht und was der Scan-Zeitplan des Projekts dafür braucht: Ein wöchentlicher Zeitplan bringt etwa 13 Scan-Tage in das 90-Tage-Fenster, die Korrelation braucht also Scans mindestens alle 4 Tage (tägliche Scans erreichen 20 in etwa drei Wochen). Eine Stärke (schwach, moderat, stark) wird nur genannt, wenn das Intervall die 0 ausschließt, und das Intervall berücksichtigt, dass beide Reihen von einem Tag in den nächsten nachwirken — zwei langsame Trends, die zufällig zusammenfallen, lesen sich so nicht als fester Zusammenhang. Das ist bewusst ehrlich gerechnet. Die KI-getriebenen Werte zählen nur GA4-Sitzungen eines bekannten KI-Assistenten (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und weitere, erkannt wie oben beschrieben) — das ist eine Untergrenze, denn GA4 ordnet manche KI-Verweise Direct zu, die echte Zahl liegt also höher. Die Sichtbarkeit wird zwischen Scans fortgeschrieben, damit die Linie lesbar bleibt, die Korrelation wird aber nur auf echten Scan-Tagen berechnet — und wir sagen klar, was sie ist: Sie zeigt, ob sich beides gemeinsam bewegt hat, nicht warum. Nötig sind eine verbundene GA4-Property für den Kunden und etwas Scan-Historie. Die Ansicht stellt KI-Sichtbarkeit und das, was über KI-Assistenten auf die Website kommt, auf eine Zeitachse — etwas, das reine KI-Sichtbarkeits-Tools nicht zeigen können, weil ihnen die Analytics fehlen. Und es ist nicht nur ein Dashboard, sondern auch ein Bericht-Widget. Füge die Quelle „KI → Conversions“ in einen beliebigen Bericht ein, und du bekommst ein KPI-Band (KI-Sichtbarkeit, KI-getriebene Sitzungen, Conversions, Umsatz und die Korrelation) sowie das Überlagerungsdiagramm Sichtbarkeit vs. Conversions — beides rendert im Live-Bericht, im geteilten Link und im PDF. Oder du startest mit der Vorlage „KI-Sichtbarkeit — Vollständiger Bericht“, die das ganze Bild zusammensetzt: Markenperformance, Wettbewerber, Aufschlüsselung je Engine, Themen und zitierte Quellen, Quellenzustand, GEO-Readiness, Shopping-Sichtbarkeit und den Abschnitt KI → Conversions — ein Kunde sieht also in einem Bericht sowohl, wie sichtbar er in KI-Antworten ist, als auch, welcher Umsatz über KI-Assistenten auf die Website kam.