Metriken-Glossar

Jede Zahl in CrunchJunkie kommt direkt aus der Quelle, zu der sie gehört – Google Ads, GA4, Meta und die übrigen melden ihre eigenen Metriken, und wir zeigen sie unverändert an, statt sie im Hintergrund neu zu berechnen. Die folgenden Definitionen erklären, was jede Metrik bedeutet und wie sie üblicherweise zustande kommt – damit du jeden Wert einem Kunden sicher erklären kannst. Kurz zu Attribution und Rundung: Plattformen zählen Conversions und Umsatz nach ihren eigenen Attributionsfenstern und -modellen. Derselbe Verkauf kann von zwei Kanälen also leicht unterschiedlich gemeldet werden. Das ist zu erwarten und kein Fehler – wenn du Kanäle in einem Widget zusammenführst, addierst du die jeweils eigenen Zählungen der Plattformen, statt sie zu einer einzigen Wahrheit abzugleichen.

Impressionen: wie oft eine Anzeige ausgeliefert wurde. Klicks: wie oft darauf geklickt wurde. CTR (Click-through-Rate): Klicks geteilt durch Impressionen, als Prozentwert – ein Maß dafür, wie überzeugend die Anzeige ist. CPC (Cost per Click): Ausgaben geteilt durch Klicks – was dich ein Besuch im Schnitt kostet. Kosten (Ausgaben): der im Zeitraum insgesamt ausgegebene Betrag. Conversions: die Zahl der wertvollen Handlungen, die die Plattform deinen Anzeigen zuordnet (ein Kauf, ein Lead, eine Registrierung – je nachdem, was du zum Tracken eingerichtet hast). CPA (Cost per Acquisition): Ausgaben geteilt durch Conversions – was dich jede Conversion kostet. ROAS (Return on Ad Spend): Conversion-Wert (Umsatz) geteilt durch Ausgaben, meist als Verhältnis wie 4,0× dargestellt – für jeden ausgegebenen Euro kamen vier zurück. Diese Effizienz-Metriken interessieren Kunden am meisten, deshalb geben sie mit einem Vergleichszeitraum daneben besonders gute Scorecards ab.

Sitzungen: Besuche der Website – eine einzelne Person kann mehrere haben. Aktive Sitzungen (Engaged Sessions): GA4 zählt hier Sitzungen, die länger als zehn Sekunden dauerten, ein Schlüsselereignis auslösten oder mindestens zwei Seitenaufrufe hatten – GA4s Definition eines Besuchs, bei dem wirklich etwas passiert ist. Interaktionsrate (Engagement Rate): aktive Sitzungen geteilt durch alle Sitzungen, als Prozentwert; sie ersetzt in GA4 das alte Denken in „Absprungrate“, nur andersherum gelesen (höher ist besser). Schlüsselereignisse: GA4s Begriff für die Ereignisse, die du als wichtig markiert hast (früher hießen sie in älteren GA-Versionen „Conversions“). Umsatz: der Geldwert, den GA4 zu Kauf- oder anderen Umsatzereignissen erfasst. Nutzer: die Zahl unterschiedlicher Personen, im Unterschied zu Sitzungen. Volumen (Sitzungen, Nutzer) zusammen mit Qualität (Interaktionsrate) und Ergebnis (Schlüsselereignisse, Umsatz) zu lesen, ergibt ein vollständigeres Bild als jede einzelne Metrik für sich.

Diese Werte stammen aus KI-Sichtbarkeits-Scans, nicht aus Werbeplattformen. Sichtbarkeit %: wie oft deine Marke über alle getrackten Prompts und Modelle hinweg auftaucht – deine erzielte Gesamtpräsenz in KI-Antworten. Gezählt werden ausschließlich ORGANISCH erzielte Nennungen: Stellen, an denen ein Modell deine Marke in seiner eigenen Antwort genannt hat. Bezahlte Platzierungen wie ChatGPT Ads sind ein eigener Kanal mit eigenem Budget und tauchen in diesen Zahlen nie auf – wer beides betreibt, liest KI-Sichtbarkeit und KI-Werbeausgaben nebeneinander, niemals addiert. Share of Voice: dein Anteil an allen Markennennungen im Vergleich zu den Wettbewerbern, die du beobachtest – wem das Gespräch in deiner Kategorie gehört. Sentiment: wie positiv oder negativ eine Erwähnung dich beschreibt, bewertet über alle Antworten, in denen du vorkommst. Ø Position: wo deine Marke innerhalb einer Antwort typischerweise landet, wenn sie überhaupt genannt wird (früher und prominenter ist besser). Zitat-Vielfalt: über wie viele deiner getrackten Prompts deine eigene Domain tatsächlich zitiert wird – Breite, nicht eine Rohzahl, die ein einzelner Prompt dominieren kann – angezeigt als „zitiert in N von M Prompts“, sodass breit zitiert stärker zählt als einmal zitiert. Jede Quellen- und Zitat-Kennzahl – Abrufe, Zitate, Zitatrate, Quellen-Auftritte, Zitat-Vielfalt, meistzitierte Domains, zitierte URLs, Gap-Domains, die zitierten Domains der Content-Lücken, Zitat-Anteile der Fan-outs, Shopping-Quellen, die Quellen der Wahrnehmungs-Attribute, Quellen-Check und die Zitat-Lücken-Maßnahmen – lässt Antworten von DeepSeek V4.1 Flash weg, dem Modell, das DeepSeek seit dem 10. September 2026 einsetzt. DeepSeeks aktuelles Modell ignoriert das Websuche-Werkzeug, das unser Scan schickt; die URLs in seinen Antworten schreibt es aus dem Modellgedächtnis, sie stammen nicht aus einer Suche. Sie sind in der Ansicht Antworten und in der API als „aus dem Modellgedächtnis, nicht aus einer Suche“ gekennzeichnet, zählen nie als Zitate und fehlen in Zähler und Nenner gleichermaßen. Wo eine dieser Kennzahlen steht – in einer Ansicht, in einem Berichts-Widget oder Diagramm, in den Daten einer KI-Zusammenfassung oder in einer API-Antwort –, nennt ein Hinweis oder ein Feld, wie viele Antworten weggelassen wurden. DeepSeeks Markennennungen zählen weiter für Sichtbarkeit, Share of Voice, Sentiment und Ø Position – eine Marke zu nennen braucht keine Suche. Abrufe, Abrufrate, Zitate und Zitatrate zählen bei unseren eigenen Scans nur die Antworten, die zeigen, was die Engine abgerufen und was sie zitiert hat. Abrufe ist die Zahl der Antworten, in denen die Engine bei der Suche eine Seite deiner Domain abgerufen hat; die Abrufrate teilt sie durch die Antworten, die zeigen, was sie abgerufen haben. Zitate ist die Zahl der Antworten, die deine Domain zitiert haben, von den Antworten, die zeigen, was sie zitiert haben. Die Zitatrate nimmt die Antworten, die beide Listen zeigen und deine Domain abgerufen haben, und gibt an, welcher Anteil davon sie auch zitiert hat. Hat keine solche Antwort deine Domain abgerufen, steht die Zitatrate als „—“, in jedem Monat. Eine KPI-Karte nennt, auf wie vielen Antworten ihr Wert beruht (n). Eine Antwort ohne Liste für eine Seite fehlt in den Werten dieser Seite, in Zähler und Nenner: Antworten aus Scans vor dem 2. Juli 2026, als die Aufteilung zum ersten Mal gespeichert wurde; Engines, die nur eine Seite melden (Perplexity, Microsoft Copilot sowie Googles AI Overviews und AI Mode melden nur, was sie zitiert haben); und Gemini-Antworten vom 2. bis 9. Juli 2026, deren Quellen als Google-Weiterleitungslinks gespeichert wurden, die keine Domain nennen. Ein Zeitraum, in dem keine Antwort eine Liste zeigt, hat keinen Wert: Er steht als „—“ auf KPI-Karten und in Tabellen (auch Monats- und Wochentabellen), in der App, in geteilten Berichten und in PDFs; ein Diagramm lässt eine Lücke; die Daten der KI-Zusammenfassung sagen „no data“; API und MCP-Connector liefern null. Er steht nie als 0. Ein Zeitraum, in dem nur ein Teil der Antworten sie zeigt, wird nur über diese Antworten berechnet, und sein n sagt, wie viele es sind. Bis zum 10. Oktober 2026 stand ein solcher Zeitraum auf KPI-Karten in Berichten, in Monats- und Wochentabellen, in Diagrammen, in den Daten der KI-Zusammenfassung und im MCP-Connector als 0, und die Gemini-Antworten vom 2. bis 9. Juli zählten als Antworten, die deine Domain weder abgerufen noch zitiert haben. Eine gespeicherte KI-Zusammenfassung, die eine solche 0 zitiert hat, wird einmal als „Zahlen geändert“ markiert, und der nächste geplante Versand schreibt sie neu. Gemini-Antworten aus Scans vor dem 9. Juli 2026 haben ihre Quellen als Google-Weiterleitungslinks gespeichert (vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/…), die keine Domain nennen. Ein solcher Link zählt in keiner Kennzahl als Domain, Seite oder Zitat. Eine Antwort, deren Quellenliste nur solche Links enthält, fehlt in jeder oben genannten Quellen- und Zitat-Kennzahl, in Zähler und Nenner, wie eine Antwort aus dem Modellgedächtnis, und get_ai_answer im MCP-Connector listet keine ihrer Quellen und nennt, wie list_ai_answers, wie viele Links weggelassen wurden; ihre Markennennungen zählen weiter. Eine Antwort mit mindestens einer echten Quelle behält ihre echten Quellen. Die Ansicht Antworten und ein Follow-up-Gespräch lassen diese Links ebenfalls aus den Quellen einer Antwort weg und sagen in einer Zeile, wie viele es waren (bis zum 10. Oktober 2026 führten sie sie auf). Eine Zitatliste, die nur solche Links enthält, gilt als nicht bekannt, nie als „nichts zitiert“, und die Seiten, die die Antwort abgerufen hat, treten nie an ihre Stelle: get_ai_answer liefert dann citedUrls: null neben den echten retrievedUrls der Antwort. Bis zum 10. Oktober 2026 zählte die Quellen-Auftrittsrate eine solche Antwort als eine, die deine Domain nicht zeigt, und die Zitat-Vielfalt ihren Prompt als einen, in dem du nicht zitiert wurdest, und die meistzitierten Domains, die Tabellen Source domains, Trending URLs und Cited URLs, die Zitat-Tools des MCP-Connectors, Gap-Domains, Content-Lücken und Zitat-Anteile der Fan-out-Suchen führten den Weiterleitungs-Host als Quelle. Gemini, das wir über die Google-API auslesen, nennt die Website, von der eine Quelle stammt, nie die Seite: Seit dem 9. Juli 2026 speichert eine Gemini-Antwort die Adresse der Website (davor die oben genannten Weiterleitungslinks). Jede Kennzahl, die pro Seite zählt, lässt Gemini-Antworten weg, im Zähler wie in der Basis: die Ansicht URLs und ihre Aufteilung in deine Startseite, deine übrigen Seiten und Drittseiten, die Tabellen Cited URLs und Trending URLs, get_cited_url und die Top-Seiten von get_citations im MCP-Connector und in der REST-API, „Von KI zitiert“ einer Seite im Rank Tracker und die gelesenen und zitierten Seiten in der Ansicht KI-Bot-Traffic. Die Ansicht URLs, die beiden Tabellen und die API-Antworten nennen, wie viele Antworten sie weggelassen haben. Jede Kennzahl, die pro Domain zählt, behält sie. Bis zum 10. Oktober 2026 zählte jede von Gemini genannte Website als Zitat ihrer Startseite, deshalb waren die Startseiten-Zahlen in Projekten, die Gemini beobachten, zu hoch. Gemini-Chats, die aus Peec AI importiert werden, nennen echte Seiten und zählen überall; ein Projekt, das nur Gemini beobachtet, hat nur Domain-Zahlen. Eine Seitentabelle, deren Antworten alle von Gemini stammen, sagt, warum sie keine Zeilen hat, statt „Keine Daten für diesen Zeitraum“, und get_cited_url und get_report_data liefern emptyReason „sites_only“. Im MCP-Connector kennzeichnen list_ai_answers und get_ai_answer eine Gemini-Antwort mit sourcesNameSitesOnly: Ihre URLs sind Websites, nie die Seite, die sie zitiert hat. Ein Content-Brief analysiert nie eine von Gemini genannte Startseite als die Seite, die die KI zitiert hat: Gemini-Antworten zählen weiter dafür, ob die Marke fehlt und welche Wettbewerber genannt wurden, und war Gemini die einzige Quelle eines Prompts, sagt der Brief, dass er keine zitierte Seite hat, von der er lernen kann. Der Schlüssel einer Seite ignoriert den Query-String und das Fragment und seit dem 10. Oktober 2026 auch einen Link auf eine zitierte Textstelle (#:~:text=…), den eine Engine prozentkodiert hat, damit eine Seite eine Zeile bleibt, egal wie viele ihrer Textstellen zitiert wurden; der Rank Tracker ordnet seine Seiten genauso zu. Mit einem Locale-Filter behalten jede Quellen- und Zitat-Kennzahl und die Tabellen Source domains, Trending URLs und Cited URLs die Antworten aus Scans, bevor Locales gespeichert wurden, gelesen als Locale des Projekts, wie es Sichtbarkeit und die Tabellen Topic, Tag und Prompt schon taten. Bis zum 10. Oktober 2026 fehlten diese Antworten dort, und die Tabellen Cited URLs, Owned off-site citations und Follow-up survival zeigten mit jedem Locale-Filter nichts. Mention Gap (in der App: Gap-Analyse): kein Score, sondern ein Filter – Prompts, bei denen ein beobachteter Wettbewerber genannt wird und du nicht. Das ist die handlungsstärkste Perspektive im ganzen Produkt, denn jede Lücke ist ein konkreter Prompt, den du realistisch gewinnen könntest. All diese Werte lassen sich nach Modell, nach Prompt-Absicht (Entdeckung/Marke/Wettbewerber) und nach Tag filtern.

Das GEO-Audit liefert einen einzelnen Bereitschafts-Score von 0–100, der zusammenfasst, wie gut eine Website darauf vorbereitet ist, von KI-Engines gecrawlt, verarbeitet und zitiert zu werden. Er ist eine gewichtete Mischung aus fünf Kategorien: Zugang für KI-Crawler (30), Zugänglichkeit der Inhalte / SSR (30), strukturierte Daten (20), technische SEO-Hygiene (15) und llms.txt (5). Lies ihn als Maß für die Positionierung, nicht für das Ergebnis: Ein hoher Score heißt „diese Website hat die technischen Hürden für eine Zitierung beseitigt“. Ob die Marke tatsächlich zitiert wird, misst separat die Metrik Sichtbarkeit % im Bereich KI-Sichtbarkeit. Die Trennung ist Absicht – Bereitschaft herzustellen ist notwendig, aber nicht hinreichend, und erst beides zusammen erzählt die ehrliche Geschichte.