Berichtsvorlagen

Die meisten Agenturen erzählen jeden Monat dieselbe Geschichte — dieselben Widgets, dieselben Kanäle, dieselbe Reihenfolge — nur für andere Kunden. Mit Vorlagen hältst du diese Struktur einmal fest und wendest sie immer wieder an, statt den Google-Ads-Bericht zum zehnten Mal von vorn zu bauen. Eine Vorlage speichert das Layout sowie die Auswahl an Widgets, Kennzahlen, Dimensionen und Zeiträumen; du richtest sie auf die Daten eines Kunden, und sie füllt sich mit dessen Live-Zahlen. Der Gewinn ist nicht nur Tempo, sondern Konsistenz: Jeder Kunde bekommt denselben durchdachten Bericht, dein Team arbeitet nach einem abgestimmten Format, und eine Verbesserung an der Vorlage kann für alle zum neuen Standard werden.

Baue unter Berichte → Neuer Bericht einen Bericht so, wie er dir gefällt, und speichere ihn dann direkt aus dem Bericht heraus über „Als Vorlage speichern“. Ab diesem Moment steht er bei jedem neuen Bericht als Startpunkt zur Auswahl: Vorlage wählen, einem Kunden zuweisen — und das Layout ist fertig für die Daten dieses Kunden. Alles in der Vorlage bleibt pro Kunde voll bearbeitbar; eine Vorlage ist ein starker Startpunkt, keine Zwangsjacke. Weil Vorlagen in deinem Workspace liegen, kann das ganze Team aus demselben Fundus bauen — das hält das Reporting einheitlich, auch wenn das Team wächst.

CrunchJunkie bringt fertige Vorlagen mit, damit du nicht immer vor einer leeren Fläche stehst. Die Vorlage „Multi-channel“ bündelt jeden verbundenen Paid-Kanal: Summen, Leads und Kosten pro Lead, Leads, Kosten und Kosten pro Lead pro Monat und pro Kalenderwoche, Kosten je Kanal und eine Tabelle pro Kanal mit Summenzeile. Die beiden Google-+-Meta-Vorlagen beginnen mit beiden Kanälen gebündelt (gemeinsame KPIs und eine Tabelle Google gegen Meta bzw. gebündelter Umsatz und ROAS pro Monat) und geben danach jedem Kanal einen eigenen Abschnitt. Alle nutzen die im Reporting-Guide beschriebene Bündelung, Quoten werden also aus den gemeinsamen Summen neu berechnet statt gemittelt. Dazu kommt die Vorlage „GA4 — AI Assistant Traffic“: fertig aufgebaut mit einer Aufschlüsselungstabelle pro Assistent, Donut-Diagrammen für Sitzungen und Schlüsselereignisse je Assistent und einer KI-geschriebenen Zusammenfassung — der schnellste Weg, einem Kunden den echten Traffic zu zeigen, den ChatGPT, Perplexity und die anderen liefern. Für einen Shop zeigt „GA4 — Traffic von KI-Assistenten (Shop)“ stattdessen Käufe und Kaufumsatz je Assistent, mit Kauf-Conversion-Rate und Umsatz pro Sitzung (siehe KI-Traffic aus GA4). Nimm eine beliebige integrierte Vorlage als Basis und passe sie an den Kunden vor dir an. Die Vorlage „KI-Sichtbarkeit — Monatlicher Deep Dive“ baut einen Monat KI-Sichtbarkeit in sieben Abschnitten auf: eine Management Summary; Kennzahlen (Sichtbarkeit, Share of Voice, Sentiment, durchschnittliche Position und Erwähnungen, dann Abrufe, Abrufrate, Zitate, Zitatrate und Quellen-Auftrittsrate) im Vergleich zum Vormonat; die Prompt-Tabelle, sortiert nach der Veränderung der Sichtbarkeit; die Heatmap Brand × Tag mit Spalte „Gesamt“; Quellen-Kennzahlen je Tag mit Veränderungsspalten, Gesamtzeile und wöchentlicher Verlaufsspalte; einen Trend über die letzten sechs vollen Monate (eine Monatslinie, die Monatstabelle, Tag × Month und Brand × Month); und die wichtigsten Source domains und Trending URLs. Sie nennt keine Tags: Jede Tag-Tabelle nimmt die Tags mit den meisten Prompts, bis zu acht, und in den Einstellungen des Widgets kannst du sie selbst auswählen und ordnen. Haben die Prompts eines Kunden noch keine Tags, steht in diesen Tabellen „Noch keine Prompt-Tags“ statt Zeilen. Die Vorlage passt zu Peec-AI-Projekten genauso wie zu unseren eigenen Scans, und jede Zahl folgt den Definitionen der Daten dahinter. Jede fertige Vorlage, die du aus der Vorlagen-Galerie öffnest, startet mit ihrer eigenen Datenquelle, der neue Bericht wird also als KI-Sichtbarkeits-, GA4-, LinkedIn- oder anderer Bericht gespeichert statt als Google Ads.