Signale & Automatisierungen

Signale sind dein Posteingang für Probleme bei der KI-Sichtbarkeit — das, was über alle Kunden hinweg wirklich deine Aufmerksamkeit verdient, an einem Ort. Statt dich Dashboards beobachten zu lassen, macht CrunchJunkie fortlaufend Signale aus dem, was ohnehin gemessen wird: die Sichtbarkeit eines Kunden bricht ein, ein Wettbewerber überholt ihn im Share of Voice, ein GEO-Audit-Score sinkt, eine zitierte Quelle ist tot oder wurde zurückgezogen, eine Lücke im Produktfeed oder im Produktseiten-Schema, eine unterbrochene Datenverbindung — dazu die Maßnahmen mit der höchsten Priorität. Öffne Signale im Menü KI-Sichtbarkeit für die agenturweite Übersicht, oder den Tab Signale innerhalb eines Kunden für genau diese Marke. Der Unterschied liegt in der Genauigkeit. KI-Antworten sind nicht deterministisch — dieselbe Frage kann von Minute zu Minute anders beantwortet werden —, und ein naiver Alert, der bei jedem Tagesausschlag anschlägt, ruft nur „Wolf“. Ein Signal über den Zeitverlauf (etwa ein Sichtbarkeitseinbruch) wird nur gemeldet, wenn die Veränderung SOWOHL wesentlich groß ALS AUCH statistisch signifikant für die dahinterliegende Stichprobe ist. Jedes Signal zeigt diese Stichprobengröße (n = Durchläufe) und einen Konfidenzwert, damit du immer weißt, wie belastbar es ist. Ein ruhiger Posteingang ist echte gute Nachricht — und kein Werkzeug, das schläft.

Die Signale, die ein reines KI-Sichtbarkeits-Tool gar nicht melden kann: solche, die nur auslösen, wenn eine Veränderung der KI-Suchsichtbarkeit mit einer Veränderung in deinen Paid- oder Analytics-Daten zusammenfällt — weil CrunchJunkie beides an einem Ort hat. Zwei sind bereits live: „KI-Sichtbarkeit & Conversions sinken beide“ (die KI-Suchsichtbarkeit ist gefallen UND die KI-vermittelten Conversions in deinem GA4 sind im selben Zeitraum gefallen — verlorene Sichtbarkeit, die echte Conversions kostet) und „Paid-Ausgaben steigen, aber KI-Sichtbarkeit sinkt/stagniert“ (dein Werbebudget wächst, aber du gewinnst nicht mehr Präsenz in KI-Antworten). Beide sind auf der Sichtbarkeitsseite weiterhin signifikanzgeprüft und haben auf der Geldseite eine Volumenschwelle (ein winziges Konto kann sie nicht auslösen); der Belege-Aufklapper zeigt die tatsächlichen Zahlen beider Seiten. Sie erscheinen nur für Kunden, bei denen die nötigen Quellen verbunden sind — GA4 für das erste, ein Werbekonto für das zweite. Weil sie Live-Daten aus Werbeplattformen und GA4 lesen, aktualisieren sie sich in eigenem Takt (ein paar Mal am Tag) statt sofort. Automatisieren kannst du auf ihnen wie auf jedem Signal — sie passen besonders gut zu den Aktionen „Maßnahmenplan entwerfen“ oder „Bericht entwerfen“.

Jedes Signal trägt einen Schweregrad (Kritisch / Warnung / Info), eine verständliche Erklärung und einen Belege-Aufklapper mit genau den Kennzahlen oder Zitaten, die es erzeugt haben — nichts ist eine Blackbox. Du kannst ein Signal bestätigen (du hast es gesehen), pausieren (es verschwindet für eine Woche und kommt zurück, falls es dann noch zutrifft) oder erledigen (du hast dich darum gekümmert). Erledigte und bestätigte Signale werden innerhalb ihres Zeitraums nie erneut gemeldet, der Posteingang bleibt also sauber. Filtern kannst du jederzeit nach offen, erledigt oder alle. Signale sind schreibgeschützt und kosten nichts — sie laufen auf Daten, die du ohnehin gescannt hast, ganz ohne zusätzliche KI-Aufrufe. Viele Kunden im Blick? Das Portfolio-Board (KI-Sichtbarkeit → Portfolio) ist deine Triage-Ansicht: alle Kunden auf einem Bildschirm mit Status — Nicht auf Kurs (ein kritisches Signal), Gefährdet (eine Warnung oder ein Ziel, das deutlich daneben liegt) oder Auf Kurs —, die kritischsten zuerst, sodass die Accounts, die dich heute brauchen, ganz oben stehen. Klick einen Kunden an, um seine Signale zu bearbeiten. Und ein Portfolio-Signal löst aus, wenn dasselbe Problem viele Kunden gleichzeitig trifft („Bei 6 deiner 12 Kunden ist die KI-Sichtbarkeit diese Woche gesunken“) — das deutet meist auf eine gemeinsame Ursache hin, die man besser übergreifend untersucht als Kunde für Kunde.

Eine Automatisierung ist eine No-Code-Regel: Wenn ein Signal auftritt, passiert etwas. Du wählst den Auslöser (einen Signaltyp — z. B. „Wettbewerber überholt uns“ — mit einem Mindest-Schweregrad, für einen Kunden oder für alle) und die Aktionen. Die Aktionen der ersten Phase sind Benachrichtigungen: eine E-Mail (an dich, dein Team oder eine beliebige Adresse), eine Slack-Nachricht (über eine Incoming-Webhook-URL) oder ein generischer Webhook an Zapier / Make / n8n / deinen eigenen Endpunkt. Starte mit einer Vorlage — Visibility guardrail, Competitor watch, Source health, Feed & schema health, Broken-connection guard oder Critical-only — und pass sie an, oder bau im Wenn → Dann-Editor eine eigene von Grund auf. Automatisierungen erben dieselbe Garantie gegen Rauschen: Sie lösen nur auf Signalen aus, die die Signifikanzschwelle bereits bestanden haben, und jedes Signal löst eine bestimmte Regel höchstens einmal aus — zugespammt wirst du also nie. Jede Regel zeigt, wie oft sie ausgelöst hat und wann zuletzt. Einrichten kannst du sie unter KI-Sichtbarkeit → Automatisierungen.

Eine Automatisierung kann mehr als benachrichtigen: Sie kann einen ersten Entwurf der Arbeit gleich mitliefern. Füge die Aktion „Maßnahmenplan entwerfen (KI)“ hinzu — löst dann ein Signal aus, schreibt Crunch dazu einen kurzen, an den Daten verankerten Plan: eine Zusammenfassung in einem Satz, die wahrscheinliche Ursache und drei bis fünf konkrete nächste Schritte. Das läuft über deinen eigenen KI-Schlüssel oder über Managed AI (wird also wie jede andere KI-Funktion abgerechnet und ist mit eigenen Schlüsseln kostenlos). Entscheidend: Es wird nichts automatisch an irgendjemanden verschickt. Der Entwurf landet im Freigaben-Posteingang (KI-Sichtbarkeit → Freigaben), wo du ihn liest und entweder freigibst — dann geht der Plan per E-Mail an die Empfänger der Automatisierung (oder an dich) — oder verwirfst. Du entscheidest immer, was rausgeht; autonomes Veröffentlichen gibt es nicht. Das ist die Schleife von „Daten → erledigt“, mit dem Menschen bewusst mittendrin.

Zwei schwerere Aktionen folgen demselben Muster aus Entwurf und Freigabe — so übergibt dir ein Signal ein fertiges Ergebnis statt einer To-do. **Bericht entwerfen (KI)** baut für den Kunden des Signals einen White-Label-Bericht aus dessen verbundenen Datenquellen und KI-Sichtbarkeits-Signalen — dieselbe Zusammenstellung wie „Mit KI entwerfen“ im Bericht-Builder, inklusive Management-Zusammenfassung. Er landet in den Freigaben; gibst du ihn frei, erzeugt Crunch einen teilbaren Link und mailt ihn an die Empfänger (über deine eigene verifizierte Domain, falls du White Label eingerichtet hast). Vor der Freigabe kannst du den Bericht im Builder öffnen und bearbeiten — nichts geht raus, bevor du es willst. Nutze das am besten in einer Regel pro Kunde, damit der Bericht die richtige Marke trifft. **Content-Briefing entwerfen (KI)** schreibt ein belegbasiertes GEO-Content-Briefing für die größte einzelne Lücke des Projekts — eine Frage, bei der die getrackte Marke über die letzten Durchläufe hinweg nie genannt wird — mit Zielfrage, Empfehlungen, einer vorgeschlagenen Struktur, dem zu ergänzenden Schema und den Belegen, die hineingehören; alles daran orientiert, was die gewinnenden Seiten tatsächlich tun. Es wartet in den Freigaben, bis du es verschickst. Beides sind KI-Aktionen und werden genauso abgerechnet wie Berichtszusammenfassungen (mit eigenen Schlüsseln kostenlos, auf Managed AI gezählt), und beides ist strikt an eine menschliche Freigabe gebunden — CrunchJunkie veröffentlicht oder verschickt niemals einen Bericht oder ein Briefing von sich aus.

Automatisierungen sind eine kostenpflichtige Funktion: Starter enthält 3 aktive Regeln, Pro 10, Agency und Scale unbegrenzt viele. E-Mail- und In-App-Signale funktionieren in jedem Tarif, der Automatisierungen enthält; Slack- und generische Webhook-Aktionen gibt es ab Pro. Jede und jeder im Team kann eine Regel anlegen (dieselbe Regel wie beim Verbinden einer Datenquelle). Lieber ein ruhigerer Takt? Ein wöchentlicher Signale-Digest schickt dem Workspace-Inhaber eine einzige, rauscharme Zusammenfassung der offenen Signale der Woche — ohne Einrichtung, und ohne E-Mail in Wochen, in denen es nichts zu berichten gibt. Nutze die Automatisierungen in Echtzeit für das, was du nicht verpassen darfst, und lass den Digest den Rest abdecken. Es gibt auch eine Version für deine Kunden: Der Kunden-Digest (KI-Sichtbarkeit → einen Kunden öffnen → Kunden-Digest) ist eine wiederkehrende White-Label-Zusammenfassung, die unter deiner Marke an den Kunden geht — wöchentlich oder monatlich, mit einem ergebnisorientierten, verständlichen KI-Text aus dem KI-Sichtbarkeits-Trend und dem Zielfortschritt dieses Kunden (strikt an den Zahlen orientiert, einmal erzeugt und gespeichert, nie pro Empfänger neu generiert). Schick dir einen Test, gib das Format einmal frei, und er wiederholt sich in deinem Rhythmus an die Kontakt-E-Mail des Kunden (oder an beliebige Adressen, die du festlegst). Er trägt Namen und Logo deines Workspace; die CrunchJunkie-Fußzeile entfällt ab Starter.