Filtros, dimensiones y comparaciones

Cada informe tiene un rango de fechas en la parte superior, y al cambiarlo se actualizan todos los widgets a la vez: en el caso habitual no hace falta ajustar las fechas widget por widget. Elige un preajuste, desde los últimos 7 días, los últimos 30 días, este mes o el mes pasado hasta el último trimestre, los últimos 6 meses completos, los últimos 12 meses, lo que va de año o todo el periodo, o define una fecha de inicio y de fin personalizadas. Como el editor trabaja con datos en vivo, al mover el rango se vuelve a consultar cada fuente de inmediato, de modo que la vista previa siempre refleja la ventana elegida. Ajusta el rango a la historia que quieres contar: un informe mensual para el cliente encaja de forma natural en «el mes pasado», mientras que una revisión semestral o anual puede usar los últimos 12 meses, lo que va de año o una ventana personalizada que abarque varios meses para mostrar bien una tendencia. Los preajustes se cuentan en la zona horaria de tu espacio de trabajo (Ajustes → Preferencias): «ayer» es ayer donde estás tú, y «el mes pasado» pasa al mes nuevo a medianoche de tu hora. Esto vale en todos los sitios donde se lee el informe: en la aplicación, en los enlaces compartidos, en los PDF y los correos programados, en la API y en el conector MCP. Por eso, un espacio de trabajo lejos de UTC puede ver un rango un día antes o un día después que antes de octubre de 2026, cuando los rangos se contaban en UTC. Después, cada fuente lee esas fechas de calendario en su propia zona horaria de informes, como siempre ha hecho: Google Ads y Meta en la de la cuenta publicitaria, GA4 en la de la propiedad, Search Console y Bing Webmaster Tools en hora del Pacífico de EE. UU., y la visibilidad en IA por el día UTC bajo el que se guardan sus escaneos. CrunchJunkie pasa las fechas sin cambios y nunca las desplaza con un desfase.

Cuando un informe abarca una ventana larga (medio año, un año, un rango personalizado de varios meses), un gráfico trazado día a día se convierte en un muro ilegible de unas 180 barras. Eso es lo que resuelve el control Escala temporal. Haz clic en cualquier widget de líneas o barras y, en Visualización del gráfico, cambia su Escala temporal entre Diaria, Semanal y Mensual. Con Mensual, un rango de doce meses se reduce a doce barras limpias («mayo 2026 → junio 2026 → …») en lugar de una barra por día; Semanal te da semanas naturales como punto intermedio. El ajuste es por widget, no global para el informe, así que puedes mostrar una tendencia mensual de medio año o anual en el punto de la página que elijas mientras otros gráficos siguen siendo diarios. Y sigue siendo honesto: cada intervalo se agrega exactamente igual que la tarjeta de KPI de ese periodo (una barra mensual es igual al cuadro de mando de ese mes), con las métricas base (inversión, clics, conversiones) sumadas y las tasas (ROAS, CTR, coste por conversión) recalculadas a partir de los totales en lugar de promediadas. Así, una escala temporal más larga cambia solo cómo se lee la tendencia, nunca las cifras de fondo.

Un gráfico de Search Console a lo largo de fechas muestra cuándo Google desplegó una actualización del ranking: una banda tenue desde el día en que empezó el despliegue hasta el día en que Google dijo que había terminado, etiquetada G1, G2 y así sucesivamente, con el nombre y las fechas de cada actualización debajo del gráfico. Las fechas son las propias de Google, tomadas de su Search Status Dashboard (status.search.google.com), como días del Pacífico de EE. UU., tal como las muestra el panel. Una actualización que sigue desplegándose llega hasta el último punto del gráfico y se marca como en curso. La banda muestra solo el momento, no una causa. Una línea puede moverse durante una actualización por motivos propios, y una actualización puede dejar un sitio intacto, así que léela como «una actualización estaba en marcha entonces», nunca como la explicación. Solo se muestran las actualizaciones del ranking de la búsqueda web: actualizaciones principales (core), de spam y similares. Las actualizaciones de Discover se dejan fuera porque los gráficos muestran la búsqueda web, y también los incidentes que Google llama problema de ranking en lugar de actualización. En un gráfico con periodo de comparación, la banda pertenece a las fechas del eje, no a la línea discontinua de comparación; una comparación de periodos (dos puntos) no la tiene. Las bandas están activadas por defecto en la aplicación, en los enlaces compartidos y en los PDF. Para ocultarlas en un gráfico, desactiva Mostrar actualizaciones del ranking de Google en Visualización del gráfico, dentro de los ajustes del widget. Los gráficos de Rank Tracking de posiciones en Google muestran las mismas bandas.

Un widget de Search Console puede contar las consultas de marca, las consultas sin marca o ambas a la vez. Una consulta es de marca cuando nombra la marca del cliente: el nombre del cliente sin su forma jurídica cuando ese nombre más corto está activado en Ajustes → Marcas (activado por defecto cuando conserva una palabra distintiva y no nombra ningún lugar; «Online SL» y «Autohaus Berlin GmbH» se comparan tal como están escritos hasta que alguien activa «Online» o «Autohaus Berlin», la regla que usan todas las superficies que buscan una marca en un texto, véase la sección Query fanouts), el nombre de su sitio web, sus nombres de marca en Visibilidad en IA y los términos que añadas en los términos de marca del cliente (Clientes → Editar → Términos de marca, o Editar los términos de marca en los ajustes de un widget). La coincidencia es por palabras completas, sin distinguir mayúsculas y con o sin acentos, de modo que «muller» y «mueller» coinciden ambos con Müller, «strasse» coincide con Straße, y un nombre de varias palabras coincide también separado, con guion o junto («tiki taka», «tiki-taka», «tikitaka»). Una marca de dos o tres letras solo coincide como palabra independiente, nunca dentro de otra palabra. Un nombre tomado del sitio web («schluesseldienst-berlin», de schluesseldienst-berlin.de) cuenta solo con guion o junto, nunca como palabras separadas, de modo que una frase genérica como «schluesseldienst berlin mitte» sigue siendo sin marca. En los términos de marca puedes desmarcar un término derivado demasiado genérico, añadir nombres de producto y erratas habituales, y añadir términos que nunca deben contar como de marca («apple pie» para una marca llamada Apple). Antes de guardar, una vista previa cuenta cuántas de las consultas principales del cliente de los últimos 28 días, y cuántas de sus palabras clave seguidas, contarían como de marca, con el término con el que coincidió cada una. También enumera grafías que la regla de palabra completa deja fuera, como tu término dentro de una palabra más larga («ottoversand» para Otto) o un nombre de una palabra escrito como dos («crunch junkie»), para que puedas añadirlas. Cada término ocupa espacio en el filtro de Search Console, que admite 4.096 caracteres; el cuadro de diálogo muestra cuánto se ha usado y rechaza un término que no cabría. En un KPI, gráfico, tabla o donut, ajusta Consultas a Solo de marca o Solo sin marca; el widget indica entonces debajo qué términos contó, y su periodo de comparación se filtra igual. Google aplica el filtro a todas las consultas de la propiedad, no a una muestra de consultas principales que hayamos obtenido. Para ver ambos grupos a la vez, elige la dimensión De marca vs. sin marca en una tabla, un donut o un gráfico de líneas. Los clics y las impresiones se suman por grupo, el CTR es el cociente entre los clics y las impresiones de cada grupo, y la posición media se pondera por impresiones, nunca es un promedio de cifras diarias. Lee los totales teniendo en cuenta una cosa: Google deja fuera de todo filtro de consultas las consultas poco frecuentes para proteger la privacidad de quienes buscan (consultas anonimizadas). Están en el total de la propiedad pero en ninguno de los dos grupos, así que las de marca y las sin marca suman menos que todas las consultas. La tabla dividida muestra ese resto como fila propia, con sus clics, impresiones y CTR; no tiene posición propia, porque no se puede calcular una a partir de una diferencia. Los widgets que ya tienes no cambian: cuentan todas las consultas hasta que eliges un filtro. Bing Webmaster Tools ofrece el mismo filtro y la misma división en su tabla y su donut semanales de consultas principales, construidos solo a partir de las consultas principales de Bing; sus totales diarios no se pueden dividir por consulta. En Rank Tracker, el control Palabras clave (Todas, De marca, Sin marca) acota las tarjetas, el gráfico y las vistas junto a la tabla, una palabra clave de marca lleva una etiqueta Marca con su término, y una tabla De marca vs. sin marca bajo las tarjetas compara los dos grupos: palabras clave comprobadas, top 3, top 10, posición media de las palabras clave que posicionan, y AI Overviews mostrados y que citan el sitio. Los widgets de informe de Rank Tracking admiten el mismo filtro y la misma división. A través del conector del asistente de IA, la API (GET /reports/{id}/data?brandFilter=branded) y Ask Crunch, se puede leer un informe solo con consultas de marca o solo sin marca, y la nota de cada uno de esos widgets nombra los términos. Redactar con IA y los editores de IA pueden añadir estos widgets cuando pides cifras de marca.

Una tabla de Google Analytics puede mostrar sus canales mes a mes. Elige la dimensión Canal × Mes: una fila por canal, tal como GA4 agrupa el tráfico en su Grupo de canales predeterminado (Búsqueda orgánica, Búsqueda de pago, Directo, Referencia, etc.), y una columna por mes natural, con el más antiguo a la izquierda. Cada celda muestra una métrica, la primera elegida, por ejemplo Sesiones. El límite de filas de la tabla es el número de meses, el más reciente hasta la fecha de fin del informe: 13 si no lo cambias, como máximo 36. Los meses anteriores a que la propiedad tenga datos se omiten, y el mes en curso muestra sus días, por ejemplo «oct 2026 (1–20)», con una línea bajo la tabla, para que nunca se lea como un mes completo. Dos interruptores funcionan como en las tablas mensuales de visibilidad en IA. Totales añade una columna Total por canal y una fila Total por mes; el sombreado de calor colorea cada celda de claro a intenso, con una leyenda bajo la tabla, y deja los Totales sin sombrear. Los recuentos y los importes (Sesiones, Sesiones con interacción, Eventos clave, Conversiones, Compras, Ingresos) se suman, así que sus Totales son las sumas de las celdas. Los usuarios no: alguien que vino en marzo y otra vez en abril, o por dos canales, es un solo usuario, así que los Totales de Usuarios, Usuarios nuevos y Usuarios activos son los recuentos propios de GA4 para la fila o la columna, inferiores a la suma de las celdas, y la tabla lo indica debajo. Las tasas y los promedios (Porcentaje de interacción, Porcentaje de rebote, Duración media de la sesión y similares) son la cifra propia de cada celda según GA4, y sus Totales son las cifras de GA4 para toda la fila o columna, nunca un promedio de las celdas. Un canal sin visitas en un mes muestra 0 en un recuento y «—» en una tasa, porque no hay nada que dividir. Si GA4 no responde, la tabla dice que no se cargó en lugar de mostrar ceros. El periodo de comparación del informe no se aplica a esta tabla, y los filtros del widget se aplican a cada celda. Ask Crunch, Redactar con IA y el conector MCP construyen la tabla cuando pides las visitas por canal y mes, y la plantilla «GA4 — Acquisition» incluye una para los últimos 12 meses.

Una tabla de Google Analytics por Nombre del evento puede conservar solo los eventos que GA4 marca como eventos clave (lo que GA4 llamaba conversiones hasta 2024). Activa «Solo eventos clave» en los ajustes del widget, o pídeselo a Ask Crunch o al conector del asistente de IA: «una tabla titulada Consultas del sitio web con Nombre del evento, Eventos clave y Usuarios, solo eventos clave, primero los que tengan más Eventos clave, a ancho completo». La tabla se ordena por la métrica que elijas en Ordenar, de mayor a menor para un recuento, y el límite de filas se aplica después de esa ordenación. El filtro es la propia dimensión isKeyEvent de GA4, con valor true, y acompaña a cada lectura de la tabla, incluido el periodo de comparación, de modo que los dos periodos enumeran el mismo tipo de evento. Un evento que se convirtió en evento clave hace poco muestra solo los días desde que se marcó: GA4 no cambia el historial. Eventos clave se suma entre eventos, porque es un recuento. Usuarios no: cuenta las personas distintas por evento, y una persona puede activar varios eventos, así que la tabla no dibuja fila Total y las filas nunca deben sumarse. Si GA4 no responde, el widget dice que no se cargó en lugar de mostrar ceros.

Un número aislado rara vez dice mucho a un cliente; lo que importa es qué ha cambiado. Añade un periodo de comparación y cada cuadro de mando y cada gráfico gana un indicador de cambio que muestra el movimiento respecto al punto de partida. Puedes comparar con el periodo anterior (la ventana equivalente inmediatamente anterior), con el mismo periodo del año pasado (que controla la estacionalidad) o con una ventana personalizada que elijas. Las comparaciones con el periodo anterior son ideales para detectar el impulso reciente; la comparación interanual es la lectura más justa para los negocios estacionales. Elige la que enmarque el resultado con honestidad: el objetivo es dar contexto, no halagar las cifras. En un gráfico diario de una plataforma publicitaria (Google Ads, Microsoft Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, Amazon Ads, Reddit Ads, ChatGPT Ads), de Google Analytics o de Search Console, la línea discontinua de comparación se empareja por fecha: cada día se dibuja frente al día que ocupa el mismo lugar en el periodo de comparación (el 5.º día frente al 5.º día), y un gráfico de todos los canales suma los días de cada canal del mismo modo. Un día para el que la plataforma no envía fila (una cuenta que no sirvió nada ese día) es un 0 en un recuento como los clics y un hueco en una tasa o un promedio como el CTR, nunca la cifra del día siguiente adelantada; una cifra que la plataforma no notificó para el periodo entero sigue siendo un hueco en todos los días. Cuando el periodo de comparación es más corto (febrero frente a marzo, o un año con 29 de febrero frente a uno sin él), los últimos días no tienen punto de comparación. Un gráfico de un periodo todavía en curso, como este mes, termina en el último día con datos en lugar de caer a 0 en los días que aún no se han notificado; con una línea de comparación, un periodo que ya ha terminado ya no se corta en su último día con datos (los gráficos de Search Console siguen terminando en el último día que Search Console ha notificado). Los gráficos de correo (Mailchimp, Brevo) comparan envío por envío, y los gráficos de Piwik PRO, Matomo y Business Profile comparan punto por punto en el orden en que llegan los días. Un gráfico de líneas que traza varios recuentos de una misma fuente cuyos tamaños son muy distintos (impresiones de LinkedIn Ads junto a clics y leads, por ejemplo) coloca cada serie más de 20 veces menor que la mayor en su propio eje a la derecha, titulado con los nombres de las series, para que esas líneas no queden planas en cero; los gráficos de canales, motores de IA o competidores, y los de tasas o importes, mantienen un solo eje. Un valor anterior de 0 es un valor real, y un cuadro de mando muestra el cambio desde él exactamente igual que una tabla: una cuota de impresiones perdida que pasa del 0 % al 12 % se lee +12,0 ptos., y unas conversiones que pasan de 0 a 5 se leen +5 en los formatos Absoluto y Ambos. Un cambio porcentual desde 0 no existe, así que en el formato por defecto un recuento o un importe que parte de 0 no muestra cambio. «Sin datos previos» se muestra solo cuando no hay nada con lo que comparar: la fuente no tiene datos del periodo de comparación (aún no hay escaneo, auditoría ni comprobación de ranking), el periodo de comparación no se pudo leer (un error nunca se muestra como 0), o la cifra es una instantánea de cómo están las cosas hoy, como los recuentos del catálogo de Merchant Center, el total y la valoración de reseñas de Business Profile o los totales de seguidores de Facebook e Instagram. Una tasa o un promedio sobre un periodo de comparación sin nada dentro (sin impresiones, sin visitas) tampoco tiene valor anterior, mientras que un recuento de ese periodo es un 0 real. Un cuadro de mando de todos los canales muestra «Sin datos previos» cuando uno de sus canales tiene una cifra ahora pero ninguna en el periodo de comparación, en lugar de comparar un total completo con uno parcial. Un widget configurado para no comparar con nada no muestra ninguno de los dos. Los resúmenes de IA, la API y el conector MCP lo leen del mismo modo: una comparación ausente es null («sin datos previos»), nunca 0. Lo mismo vale para el periodo actual: una cifra que no se pudo leer de la fuente muestra «—», nunca 0, y ningún cambio; cuando no se pudo leer ninguna de las cifras de un cuadro de mando, este dice que no se pudieron cargar los datos. Un cuadro de mando o gráfico de todos los canales deja fuera de ambos periodos una cuenta que no pudo leer y la nombra bajo el widget; en los enlaces compartidos, en el modo presentación y en los PDF que renderiza CrunchJunkie, esa nota indica solo el número de cuentas excluidas. Un cuadro de mando, gráfico o tabla de Google Ads que suma varias campañas (una selección de campañas o un filtro del widget con más de una campaña, un día, una semana o un mes de un gráfico o tabla filtrados con más de una, o el alcance de varias campañas de Display y Video) muestra «—» en las cifras que Google notifica solo por campaña, con una línea bajo el widget que explica el motivo: la cuota de impresiones y sus variantes perdida, superior y superior absoluta, las tasas de impresiones superior y superior absoluta, las tasas de visualización, interacción, vídeo y visibilidad, el coste medio por visualización, los usuarios únicos y la frecuencia. No se pueden sumar, y dos campañas con una cuota de impresiones del 40 % y del 30 % no están al 70 %. Los recuentos y los importes se suman, y el CTR, el coste por clic, el coste por conversión, la tasa de conversión y el ROAS se calculan a partir de esos totales. Un filtro a una sola campaña muestra las cifras propias de esa campaña. Un cambio que se redondea a cero se lee ±0,0 ptos. o ±0,0 % en gris neutro, no como una ganancia ni una pérdida. Para las plataformas publicitarias (Google Ads, Microsoft Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, Amazon Ads, Reddit Ads y ChatGPT Ads) hay un caso más: cuando la plataforma invirtió en muchos menos días en el periodo de comparación que ahora (menos de la mitad de los días del periodo de comparación, y como mucho la mitad de días que en el periodo actual), el cambio se mantiene, el widget lo dice («Meta Ads solo estuvo activo 4 de los 30 días del periodo anterior») y la etiqueta de cambio lleva un asterisco. Lo llevan los cuadros de mando y los gráficos diarios, y también las tablas de Google Ads y LinkedIn Ads con comparación. Un anunciante estable que estuvo activo el mismo número reducido de días en ambos periodos no se marca.

Las dimensiones son las formas de desglosar una métrica: por campaña, grupo de anuncios, página de destino, dispositivo, país, etc., según lo que exponga la fuente. Una dimensión secundaria añade una segunda capa a una tabla para que puedas leer dos atributos a la vez: campaña por dispositivo, por ejemplo, o página de destino por país. Es la diferencia entre «esta campaña invirtió X» y «esta campaña invirtió X, y la mayor parte fue a móvil». Recurre a una dimensión secundaria cuando un solo desglose plantea una pregunta de seguimiento obvia. En una tabla de cara al cliente, eso sí, limítate a una capa extra: dos dimensiones aclaran, tres suelen limitarse a saturar.

Los filtros acotan un widget a las filas que te interesan. Puedes aplicar varias condiciones a la vez y elegir cómo se combinan. La lógica Y exige que se cumpla cada condición («la campaña contiene Brand Y el dispositivo es Móvil»), lo que afina el enfoque. La lógica O coincide con las filas que cumplan cualquiera de las condiciones («el país es Alemania O el país es Austria O el país es Suiza»), que es la forma de agrupar una región o un conjunto de campañas relacionadas. En Search Console, «No contiene» deja fuera las consultas o páginas coincidentes, y «Empieza por» coincide con el inicio: el inicio de una consulta o, en el caso de una página, la ruta justo después de la dirección del sitio («/blog» coincide con todas las páginas bajo /blog, y en una propiedad de una carpeta como https://example.com/de/ también con todas las páginas bajo /de/blog; una dirección completa como https://www.example.com/blog coincide tal como está escrita). Hasta octubre de 2026 ambos se leían como «contiene», de modo que un informe creado con ellos puede mostrar desde entonces cifras distintas y correctas. Search Console solo puede unir filtros con O entre filtros de Página o entre filtros de Consulta, y nunca con «No contiene»; un widget así lo indica en lugar de mostrar cifras. Combina filtros con una dimensión secundaria y un periodo de comparación y podrás responder una pregunta precisa en un solo widget (por ejemplo, cómo rindieron este trimestre las campañas de marca en móvil de la región DACH frente al trimestre anterior) sin crear un informe aparte. Algunas campañas no pertenecen a ninguna de las cifras de un informe, por ejemplo las campañas de Meta del cliente que tu agencia no gestiona. En la barra de herramientas del editor, «Excluir campañas de Meta» admite términos como «Energy»: toda campaña de Meta cuyo nombre contenga alguno de ellos, en mayúsculas o minúsculas, incluidas las archivadas y eliminadas, se deja fuera de todo el informe (sus widgets de Meta Ads, los totales de todos los canales, las comparaciones, los enlaces compartidos, los PDF, los correos programados, la API y el conector del asistente de IA), y cada widget afectado lo indica bajo sus cifras. Antes de mostrar un periodo, CrunchJunkie comprueba que la lista de campañas coincide con la inversión de la cuenta; cuando no es así, o cuando coinciden más de 200 campañas, los widgets de Meta no muestran cifras y explican el motivo, en lugar de cifras que aún podrían incluir esas campañas. El selector «Campañas» del editor funciona al revés para Google Ads: acota un informe a las campañas que elijas. Enumera las campañas de todas las cuentas de Google Ads del cliente, agrupadas por cuenta; una cuenta con más de 200 campañas muestra las primeras 200 por nombre con su total, y la búsqueda encuentra el resto. Las campañas pertenecen a una cuenta, así que la elección se aplica solo a esa cuenta: los widgets de las demás cuentas de Google Ads del cliente conservan sus cifras completas, y un widget de todos los canales suma las campañas elegidas de esa cuenta a las demás en su totalidad. Una campaña elegida cuenta sea cual sea su estado, de modo que una campaña eliminada desde entonces conserva su historial. Todo widget que la elección acota lo indica bajo sus cifras («Cifras de Google Ads: solo 2 campañas elegidas de Acme», con los nombres de las campañas cuando caben), un widget de todos los canales nombra las cuentas que incluye en su totalidad, y al resumen de IA, a la API y al conector del asistente de IA se les indica que las cifras no son las de toda la cuenta.

Una pregunta frecuente de los clientes es «¿qué productos vendió realmente un canal concreto?». Puedes responderla en un único widget de GA4. Crea una tabla sobre una fuente de datos de GA4, ajusta su dimensión a un desglose por artículo (Nombre del artículo, Categoría del artículo o Marca del artículo) y elige métricas de e-commerce como Artículos comprados, Ingresos por artículo, Artículos añadidos al carrito o Artículos vistos. Después añade un filtro sobre la fuente de tráfico, usando Fuente / medio de la sesión (por ejemplo «google / cpc» para Google Ads, o «google / organic» para la búsqueda orgánica), Fuente de la sesión o Medio de la sesión. El resultado es un desglose de productos acotado a ese canal, por ejemplo, los artículos comprados por visitantes que llegaron desde Google Ads. Cambia el valor del filtro para comparar canales, o quita el filtro para ver los productos en todo el tráfico. Es un desglose filtrado, no una métrica prediseñada aparte, así que conservas el control total sobre los artículos, las métricas y la fuente que miras.