Conecta Claude, ChatGPT y otros asistentes de IA (MCP)

CrunchJunkie incluye un conector del Model Context Protocol (MCP), para que los asistentes de IA puedan leer los datos de tu espacio de trabajo directamente en un chat: tus clientes, las fuentes de datos conectadas, los informes y sus datos, y las métricas de visibilidad en IA. Puedes preguntar «resume el informe de Google Ads del mes pasado de Acme» o «¿para qué prompts es invisible Acme en ChatGPT?» y el asistente saca la respuesta de tus datos de CrunchJunkie en vivo, sin que tengas que exportar nada. Es un único servidor, no un conjunto de integraciones por proveedor. La misma URL del conector funciona con claude.ai, con ChatGPT y con cualquier otro cliente compatible con MCP: las mismas herramientas, los mismos ámbitos y las mismas salvaguardas, uses el que uses. Dos cosas son ciertas por diseño. Está limitado a tu equipo: un asistente solo ve un espacio de trabajo a la vez, y solo uno al que pertenezca la cuenta con la que se ha iniciado sesión. Y leer nunca cambia nada: las herramientas de lectura consultan y buscan, y nada más. El conector también puede actuar por ti (redactar un informe, añadir o quitar un widget, programar un informe o enviarlo una vez, crear su enlace para compartir, seguir o dejar de seguir un prompt de visibilidad en IA, ejecutar una nueva Auditoría GEO, fijar un objetivo, resolver una señal, aprobar una acción redactada), pero solo después de que el propietario de un espacio de trabajo lo active y, aun así, cada cambio pasa por vista previa y confirmación (ver «Dejar que un asistente actúe» más abajo). La facturación, el plan y los ajustes de la cuenta quedan totalmente fuera de su alcance. El conector está en todos los planes de pago, desde Solo hasta Scale, mientras la suscripción del espacio de trabajo esté activa, y las acciones de escritura siguen desactivadas hasta que cada espacio de trabajo las active.

Abre Ajustes → Conectar asistentes de IA (MCP) para encontrar la URL de tu conector (tiene este aspecto: https://app.crunchjunkie.io/api/mcp/mcp). Añade esa URL como servidor MCP remoto en tu cliente: • Claude en la web, el escritorio y el móvil • Claude Code • ChatGPT • Cursor • VS Code con GitHub Copilot • Cualquier otro cliente que hable MCP: añádelo allí donde ese cliente admita la URL de un servidor MCP remoto con inicio de sesión OAuth. No hay nada específico de un proveedor que configurar. Solo hemos escrito guías para los asistentes cuya documentación del proveedor confirma que se puede añadir un servidor remoto por URL con inicio de sesión OAuth. Cuatro más se quedan fuera, a fecha de 20 de octubre de 2026: Gemini CLI (su página dice que lo sustituyó Antigravity CLI para los usuarios del nivel gratuito y de Google One el 18 de junio de 2026), Windsurf (su página de MCP está ahora bajo Devin Desktop y solo cubre el agente Cascade heredado), Mistral Le Chat (las instrucciones que encontramos son para el producto Work de Mistral) y Grok (la página de xAI describe cómo añadir un conector personalizado por URL, pero no dice si el inicio de sesión OAuth funciona con él). Una nota sobre las herramientas de escritura en ChatGPT: que ChatGPT muestre o no herramientas con capacidad de escritura depende de sus propios ajustes y ha cambiado entre versiones, y las páginas actuales de OpenAI no dicen qué planes se ven afectados. El conector en sí ofrece las 74 herramientas a todos los asistentes (39 de lectura, 35 de escritura), y la guía de ChatGPT dice lo que hemos podido confirmar sobre sus límites. Las acciones de escritura exigen además la activación del espacio de trabajo que se describe más abajo, un rol de cuenta que pueda editar y una vista previa con confirmación para cada cambio: cuatro interruptores independientes, de modo que nada puede escribir por sorpresa. Cuando lo añades, el cliente te lleva a una pantalla de inicio de sesión de CrunchJunkie para autorizar el acceso, el mismo flujo OAuth en todas partes. Inicias sesión exactamente igual que en la aplicación, apruebas el acceso y quedas conectado, sin claves API que copiar ni gestionar. Como la autorización se apoya en tu inicio de sesión normal, el asistente actúa como tú y solo ve lo que puede ver tu cuenta. Puedes revocar el acceso en cualquier momento desde los ajustes de conectores del cliente. Se pueden solicitar cinco ámbitos, y en la pantalla de consentimiento ves cuáles se han concedido: • read:reports: enumerar y abrir tus informes y obtener sus datos • read:visibility: leer las métricas de visibilidad en IA y de visibilidad de producto en shopping, las acciones de Insights, las automatizaciones y la bandeja de Aprobaciones • read:clients: enumerar tus clientes, sus fuentes de datos conectadas y sus objetivos • write:reports: crear un informe, añadir, editar o quitar widgets, programar un informe, enviarlo una vez, crear, cambiar o revocar su enlace para compartir y fijar objetivos • write:visibility: seguir prompts, gestionar competidores, etiquetas, ajustes de escaneo y de proyecto, añadir notas a la cronología, ejecutar una Auditoría GEO, iniciar escaneos, generar briefings de contenido, resolver señales y aprobar o descartar acciones redactadas Ahora mismo, cada conexión recibe los cinco ámbitos al iniciar sesión, así que un ámbito por sí solo nunca decide si un asistente puede cambiar algo: lo deciden el ajuste del espacio de trabajo, tu rol y el paso de confirmación (ver las cuatro puertas más abajo).

Las herramientas de lectura son: enumerar tus clientes, enumerar las fuentes de datos conectadas de un cliente, enumerar y abrir informes, obtener los datos de un informe, leer las métricas de visibilidad en IA, leer la visibilidad en shopping a nivel de producto (tasa de recomendación, tasa de victoria cara a cara y productos de la competencia) y una búsqueda/obtención general sobre tu espacio de trabajo. Una capa de análisis más profunda lee los datos por prompt que hay debajo de esas métricas: enumerar tus prompts monitorizados con su visibilidad agrupada por prompt, profundizar en los resultados por motor de un prompt y en los competidores que la IA nombró de verdad, ver qué dominios citan los motores (contando por separado los realmente citados y los solo recuperados), encontrar brechas de contenido (prompts en los que tu marca está ausente de todas las respuestas recientes mientras se nombra a los competidores, con la misma definición que usa el generador de briefings de contenido), leer tu bandeja de Señales, leer las acciones priorizadas de la página Insights (de citas, contenido, reputación, técnicas, de PR, sociales y de competencia, calculadas a partir de las respuestas de los últimos 30 días y de una comprobación en vivo del sitio web del cliente, igual que hace la página), obtener la última puntuación de la Auditoría GEO con sus hallazgos, leer la Percepción de marca (los términos que la IA usa de verdad sobre cada marca, con los resultados de verificación de datos guardados, si los hay), ver los query fanouts (las búsquedas web que los motores ejecutaron antes de responder a tus prompts y, para un cliente importado de Peec AI, las subconsultas que Peec registró en sus propios chats, como fuente aparte) y leer la analítica de rastreadores de IA a partir de los registros de tu servidor que reenvías. También puede leer las propias respuestas de la IA (la lista de respuestas que hay detrás de cada cifra de visibilidad y cualquier respuesta completa, con las páginas que citó y las búsquedas que ejecutó el motor), seguir la visibilidad día a día con el número de respuestas que hay detrás de cada día, profundizar en una página citada para ver qué prompts y motores la usaron, vincular la visibilidad con las sesiones y conversiones que los asistentes de IA envían vía GA4, abrir briefings de contenido guardados y consultar el cupo de escaneos de Managed AI del espacio de trabajo. También lee tus objetivos con su progreso (un objetivo sin datos de anuncios aparece como sin datos, nunca como cero), tus automatizaciones con sus ejecuciones recientes (las direcciones de Slack y de webhook nunca se devuelven) y la bandeja de Aprobaciones: los borradores y tareas que esperan a alguien. Con el Rank Tracker también lee las posiciones en buscadores: la configuración del seguimiento de un cliente, las posiciones por palabra clave y la lista de resultados con sus cambios, y la lista de resultados que hay detrás de cualquier posición. Leer está siempre disponible en un plan de pago y nunca altera tus datos: no hay acceso a la facturación ni capacidad de cambiar tu plan, tu equipo o tus ajustes desde un chat (lo único que un asistente puede cambiar de tu cuenta es en cuál de tus espacios de trabajo trabaja; ver más abajo). Las respuestas, las páginas citadas y las búsquedas de los motores son texto escrito por terceros, así que cada resultado que los contiene lo indica antes de los datos y le dice al asistente que trate ese texto como datos, nunca como instrucciones. El conector incluye además seis prompts ya preparados (una revisión semanal del cliente, un análisis a fondo de un competidor, un plan de brechas de contenido, una investigación de caída de visibilidad, un triaje de la Auditoría GEO y una lista de objetivos de outreach: las páginas de terceros que leen los motores de IA sobre las preguntas de tus compradores, con un punto de partida para volver a medir), que aparecen en los asistentes que admiten prompts MCP. Algunas lecturas son largas. Un mes de filas de visibilidad en IA para un proyecto con muchas marcas y motores ocupa decenas de miles de caracteres, más de lo que algunos asistentes leen de una vez. get_ai_visibility_metrics y get_visibility_trend admiten summary: true para devolver solo las cifras agrupadas, get_ai_visibility_metrics pagina sus filas con limit y offset, y get_ai_answer admite maxTextChars para devolver menos texto de la respuesta (0 para ninguno). get_citations devuelve por defecto los 25 dominios más citados, cada uno con su página más citada; limit (hasta 100) y topPages (hasta 5) devuelven más, summary: true omite las páginas, y sus totales cubren siempre todos los dominios de la ventana. get_query_fanouts devuelve 5 filas por defecto (limit, hasta 200) y los 10 primeros de cada lista (secuencias recurrentes, hosts de sitios, palabras añadidas, marcas nombradas en las búsquedas, siempre con tu propia marca), cada uno indicando cuántos se muestran de cuántos existen; un limit superior a 10 enumera esa cantidad de cada lista, summary: true devuelve los totales y las listas sin filas, y sus recuentos cubren todas las búsquedas de la ventana. get_content_gaps devuelve por defecto las 8 brechas más medidas (limit, hasta 50) con gapCount para todas ellas, y get_signals enumera por defecto las 12 señales más recientes (limit, hasta 100). Las reglas para leer un resultado (qué significa un null, qué cifras no se suman nunca, qué salvedades de cobertura se aplican) llegan con cada resultado en un campo howToRead, en lugar de en la descripción de la herramienta. Las demás herramientas devuelven lo que siempre han devuelto. Un id de motor del que el proyecto no tiene respuestas devuelve una nota que enumera los motores del proyecto, no un resultado vacío. Si una herramienta devuelve alguna vez "missing scope" o "forbidden", normalmente significa que la cuenta con la que has iniciado sesión no tiene un plan de pago activo o no es miembro del equipo propietario de los datos. Inicia sesión con una cuenta que tenga acceso al espacio de trabajo por el que preguntas. Si tu cuenta pertenece a varios espacios de trabajo, puede que el asistente esté simplemente trabajando en otro (ver «Trabajar en más de un espacio de trabajo» más abajo).

Leer tus datos es solo la mitad de lo que puede hacer un asistente. Si quieres que además haga cambios por ti («redacta un informe de Google Ads para Acme», «programa el informe de Acme todos los lunes a las 9 de la mañana», «empieza a seguir el prompt 'best CRM for agencies' para Acme» o «añade a ese informe una tabla de conversiones por dispositivo»), el conector tiene 34 herramientas de acción: create_report, add_widget, add_text_widget, edit_widget, remove_widget, update_report_settings, schedule_report, send_report, create_share_link y set_goal (cubiertas por write:reports), y create_client, add_tracking_prompt, remove_tracking_prompt, update_tracking_prompt, add_market, merge_project, unmerge_project, manage_competitors, set_prompt_tags, manage_project_tags, update_scan_settings, update_project_settings, add_annotation, run_geo_audit, run_scan, create_content_brief, resolve_signal y decide_approval (cubiertas por write:visibility). Otras seis pertenecen al Rank Tracker y también las cubre write:visibility: add_rank_keywords, update_rank_keywords, remove_rank_keywords, manage_rank_competitors, set_rank_schedule y refresh_rankings. refresh_rankings gasta de tu propia cuenta de DataForSEO o de tu presupuesto del Rank Tracker, así que necesita el mismo interruptor que las acciones que consumen IA y muestra lo máximo que puede costar antes de que confirmes. create_client crea un cliente nuevo y su proyecto de visibilidad en IA en un solo paso (nombre de marca, tipo de producto, Perfil de marca, competidores, mercado, idioma y motores), de modo que un asistente puede dar de alta una marca de principio a fin y luego añadir prompts. Antes de añadir prompts, el asistente te pregunta cuántos quieres: suggest_prompts sin un número dice cuántos añadiría a ese proyecto y por qué (a partir de sus prompts activos, motores, ejecuciones por prompt y el cupo de una prueba) y no gasta nada; con un número los redacta con el método de prompts de CrunchJunkie (una pregunta abierta por intención de compra a lo largo de las etapas de compra, sin nombrar ninguna marca, cada una con su etapa e intención como etiquetas), salvo que pidas otro enfoque o traigas tus propios prompts. add_tracking_prompt añade entonces un prompt o un conjunto revisado de hasta 50 con una sola vista previa y una sola confirmación; omite los prompts que el proyecto ya sigue y, durante una prueba, respeta el cupo de prompts activos. add_market añade un mercado a un proyecto (un país y un idioma, o solo un idioma) con sus propios prompts y competidores, el mismo paso que Ajustes → Mercados → Añadir un mercado: translate_prompts (una herramienta de lectura que gasta una llamada de IA) redacta los prompts existentes en el idioma nuevo para que el usuario los revise y los edite en el chat; la vista previa de add_market muestra entonces el mercado, sus competidores, los prompts revisados y lo que usa un escaneo de ese mercado, y cuándo se escanea por primera vez: con el siguiente escaneo programado del proyecto, o ahora con run_scan (solo run_scan cuando el proyecto no tiene programación); add_tracking_prompt también admite un mercado, update_tracking_prompt mueve un prompt a otro mercado de su proyecto, update_scan_settings con scheduleMarket da a un mercado una programación de escaneo propia, y list_prompts enumera los mercados de un proyecto con los prompts activos, los competidores, la programación y la fusión de origen de cada uno. merge_project fusiona el proyecto de otro cliente de la misma marca en este como un mercado nuevo, el mismo paso que Ajustes → Mercados → Fusionar con otro proyecto: su vista previa muestra cada recuento que se mueve, las advertencias y los informes o Auditorías GEO de ese cliente que dejarían de mostrar datos, y unmerge_project lo deshace. Ambas son para propietarios y administradores. manage_competitors cambia los competidores del proyecto, que siguen todos los mercados sin lista propia (su vista previa nombra esos mercados y los que conservan la suya) o, con market, la lista propia de un mercado, frente a la cual se mide solo el Share of Voice de ese mercado; market con resetMarket devuelve el mercado a la lista del proyecto. run_geo_audit ejecuta una Auditoría GEO nueva del sitio web propio del cliente (la misma auditoría que la pestaña Auditoría GEO), como máximo una vez por proyecto cada 15 minutos, sin usar tu cupo de escaneos. Dos acciones gastan IA: run_scan inicia un escaneo de visibilidad en IA y create_content_brief escribe un briefing de contenido, para todo el prompt o limitado a una de sus búsquedas de fan-out (search, days), como ofrece la página Query fanouts; get_content_brief lee uno limitado de vuelta con la misma search. Necesitan un interruptor más, «Permitir acciones que consumen IA» en Ajustes → Conectar asistentes de IA (MCP), y su vista previa muestra el coste antes de que confirmes: qué motores se ejecutan con tus propias claves, cuántas comprobaciones ponderadas cuentan contra tu cupo de Managed AI y cuántas serían excedente. Un espacio de trabajo puede iniciar hasta 20 de ellas al día desde asistentes. Un escaneo se ejecuta en segundo plano en nuestros servidores (get_scan_status lo sigue: un escaneo que aún no ha ejecutado ninguna comprobación tiene waitingToStart: true; estimatedMinutesLeft es una estimación del tiempo que falta, no una promesa, y estimateBasis dice en qué se basa, «measured pace» cuando el escaneo ya ha guardado unas cuantas respuestas y «queue position» mientras espera para empezar; ambos son null cuando no hay base suficiente para estimar), y el límite de excedente y el techo de uso razonable se aplican exactamente igual que en un escaneo iniciado en la aplicación. Como «Iniciar escaneo» en la aplicación, run_scan nunca detiene un escaneo en curso: si el proyecto ya se está escaneando, el escaneo nuevo se pone en cola y empieza solo cuando termine ese. Tres acciones llegan a personas ajenas a tu espacio de trabajo, así que sus vistas previas dicen exactamente a quién y qué. send_report envía un informe por correo una vez a un máximo de 10 direcciones, el mismo correo que «One-time email» en el panel Compartir, con el PDF adjunto salvo que indiques lo contrario, y queda registrado en el historial de envíos del informe. Todas las direcciones tienen que ser válidas (una dirección incorrecta detiene el envío), un espacio de trabajo puede enviar hasta 20 informes al día desde asistentes, y el mismo envío repetido el mismo día sale una sola vez. Envía los resúmenes de IA tal como se guardaron por última vez y nunca los reescribe, así que no gasta IA. create_share_link crea, cambia o revoca el enlace para compartir de un informe: activado o desactivado, una contraseña (guardada con hash y nunca mostrada de nuevo) y si los espectadores pueden elegir otros periodos. Su vista previa deja claro que cualquiera con el enlace puede abrir el informe, con los widgets que verá. Revocar el enlace de un informe con programación por correo termina el acceso solo hasta el siguiente envío programado, que crea un enlace nuevo para su correo; la vista previa lo dice, y la programación se desactiva en la aplicación. Un informe en Eliminados no se puede compartir ni enviar. decide_approval aprueba o descarta un elemento de la bandeja de Aprobaciones: aprobar lo entrega exactamente como lo hace el botón Aprobar (un borrador de informe recibe un enlace para compartir que se envía por correo a los destinatarios de la automatización) y descartar lo cierra. No gasta IA, y solo actúa sobre un elemento que tú confirmaste. edit_widget cambia un widget a partir de una instrucción en lenguaje natural, con una excepción: un bloque de texto. Para cambiar uno, el asistente escribe él mismo el texto nuevo y lo pasa como text, junto con el id de widget del bloque. El texto entra exactamente como está escrito, sin IA. Antes se eliminan los scripts, los controladores de eventos, los enlaces inseguros, los marcos incrustados y los estilos en línea que no sean de alineación; el estilo propio del bloque (colores de texto, resaltados, texto pequeño o grande, cuadros de aviso, líneas divisorias) viaja como atributos que enumera la descripción de la herramienta, pintados con los colores del tema del informe; y la vista previa muestra el comienzo del texto nuevo, la longitud anterior y la nueva y todo lo que se eliminó. El bloque conserva su título, su ancho y su ajuste Ocultar título, un bloque admite hasta 50.000 caracteres y el texto anterior vuelve con el resultado, de modo que el cambio se puede deshacer. add_widget coloca el widget nuevo al final del informe salvo que se pida otra cosa: position (start, end, before o after de un widget, o section_start / section_end de una sección) con anchorId, o una ubicación que la instrucción indique nombrando un widget o una sección existentes: «en la sección de Google Ads, justo después de la tabla Top campaigns». La vista previa dice dónde irá el widget; una ubicación indicada que no nombra ningún widget, o un título que comparten dos widgets, mantiene el final y la vista previa explica por qué. edit_widget también mueve un widget: con widgetId y move (position y anchorId, las mismas posiciones que add_widget), o con widgetId y una instrucción como «mueve este widget para que quede justo después de la tabla Top campaigns»; ambas sin IA, así que la vista previa nombra la posición anterior y la nueva. Sin un id de widget, la IA elige el widget, y el recibo nombra las posiciones. El widget conserva su configuración y pertenece a la sección en la que cae; el resultado dice qué movimiento lo devuelve a su sitio, y se rechaza un movimiento relativo a un widget que el informe no tiene. Una sección sigue moviéndose junto con sus widgets. En un gráfico a lo largo del tiempo, las palabras de granularidad (daily, weekly, monthly, by month, per week y, en alemán, täglich, wöchentlich, monatlich, pro Monat) fijan su escala temporal sin IA; un periodo como «los últimos 12 meses», «hace una semana», «mes a mes» o «presupuesto mensual» nunca se lee como una de ellas, un gráfico por campaña o por dispositivo se deja como está, y una granularidad que un gráfico no puede mostrar (por trimestre, o semanal en una fuente cuyos gráficos son solo diarios) se rechaza con el motivo. El recibo de cada edición compara el widget antes y después, campo por campo, de modo que dice que no cambió nada solo cuando de verdad no cambió nada. update_report_settings cambia la exclusión de campañas de Meta de un informe (la lista completa de términos del nombre; una lista vacía la quita), el mismo ajuste que «Excluir campañas de Meta» en el editor, con una vista previa de la lista antes y después. También fija el idioma del informe (inglés, alemán, español o francés), el mismo ajuste que el selector de idioma del editor de informes, con la misma vista previa y confirmación. add_text_widget añade un bloque de texto nuevo de la misma manera: el asistente escribe él mismo el texto y lo pasa con un título, y la IA no interpreta nada. Puede fijar el ancho, ocultar el título y colocar el bloque al principio o al final del informe, o antes o después de cualquier widget (después de una sección significa después de todo lo que contiene). La vista previa muestra el título, la ubicación, la longitud, el comienzo del texto y todo lo que se eliminó; el resultado nombra el id del widget nuevo, de modo que remove_widget lo deshace. set_goal crea, cambia o elimina un objetivo de monitorización con las mismas comprobaciones que la pestaña Objetivos (el CPA y el Coste por lead cuentan como cuanto-menos-mejor salvo que digas lo contrario, igual que en el formulario; eliminar uno sigue siendo cosa de propietarios y administradores), y resolve_signal mueve una señal como lo hacen los botones de la bandeja: resolver, confirmar, posponer o reabrir. get_signals marca un tipo de sugerencia de alias como "setup" (una sugerencia de configuración, no un movimiento de la visibilidad); añadir el alias o decir que es otra empresa se hace en la bandeja de Señales de la aplicación, y resolve_signal solo la cierra. Cada una de ellas pasa por cuatro puertas, y las cuatro deben cumplirse: 1. Ámbito: el token debe llevar el ámbito de escritura correspondiente. 2. Ajuste del espacio de trabajo: «Permitir acciones de escritura» debe estar activado en Ajustes → Conectar asistentes de IA (MCP). Está desactivado por defecto y solo lo puede cambiar un propietario o un administrador. Mientras está desactivado, el conector lee y nada más, sean cuales sean los ámbitos que tenga un token. 3. Tu rol: el conector actúa como la cuenta que inició sesión, así que sigue tu rol de equipo. Un miembro con el rol «Solo lectura» puede leer todo a través del conector, pero cada herramienta de acción se niega a hacer cambios por él, exactamente igual que en la aplicación. 4. Confirmación: la herramienta debe llamarse con confirm: true. Sin él, devuelve una vista previa de exactamente lo que crearía (los widgets del informe, la cadencia y los destinatarios de la programación, los destinatarios y el asunto del correo, lo que un enlace para compartir hace público, el texto del prompt) y no cambia nada. La vista previa lleva un previewToken de un solo uso, y la confirmación tiene que devolverlo con exactamente los argumentos que mostró la vista previa. Funciona una sola vez, durante 15 minutos, para la misma cuenta y en el espacio de trabajo donde se hizo la vista previa. Una confirmación sin él, con argumentos cambiados, tras un cambio de espacio de trabajo, demasiado tarde o por segunda vez se rechaza y no cambia nada; el asistente pide entonces una vista previa nueva. Una confirmación solo aplica los mismos detalles que viste en la vista previa; la propia acción lee tus datos tal como están en ese momento. En un escaneo, un briefing de contenido o una actualización de posiciones, el alcance y el coste calculados en la confirmación también deben coincidir con los de la vista previa: si entre medias se añadieron prompts, el asistente tiene que hacer una vista previa nueva y mostrarte el coste nuevo. El contenido que crea el conector sigue el idioma de tu espacio de trabajo. Si el idioma de tu cuenta es el alemán, un informe redactado a través del conector recibe títulos de sección en alemán en lugar de en inglés. (Eso se refiere al texto que escribe CrunchJunkie; tu asistente ya respondió en el idioma en que se lo pediste.) Cada acción confirmada queda registrada: quién la hizo, a través de qué conexión, qué herramienta y sobre qué actuó, nunca el texto que enviaste; y los propietarios y administradores pueden ver las más recientes en Ajustes → Conectar asistentes de IA (MCP). Los registros se conservan 12 meses. Las acciones se limitan a tu equipo y nunca tocan la facturación ni los ajustes de la cuenta. Puedes volver a desactivar las acciones en cualquier momento y las herramientas de lectura siguen funcionando. Es la misma lógica con base y comprobada contra el catálogo que «Redactar con IA» y «Pedir a Crunch que cree un widget» en la aplicación, así que un asistente solo puede construir cosas que CrunchJunkie admite de verdad, nunca inventar una métrica o una fuente de datos.

Si tu cuenta pertenece a más de un espacio de trabajo (por ejemplo, el de tu propia agencia y los espacios de clientes a los que te han invitado), el conector trabaja en uno a la vez. Hasta que elijas, es el espacio de trabajo al que te uniste primero. Pregunta a tu asistente «¿qué espacios de trabajo puedes ver?» (list_workspaces, que además dice cuál está archivado, de modo que el conector se niega a trabajar ahí, y cuál está cubierto por el plan de otro espacio de trabajo y por quién) o «cambia al espacio de trabajo de Acme» (switch_workspace), o elígelo en Ajustes → Conectar asistentes de IA (MCP). La elección es solo tuya: se aplica a todos los asistentes que hayas conectado con tu cuenta y a nadie más. Cambiar no modifica ningún dato y funciona incluso donde las acciones de escritura están desactivadas, pero, como toda acción, muestra primero una vista previa y solo ocurre después de que digas que sí. Cada llamada posterior trabaja en ese espacio de trabajo, con tu rol allí y con sus propios interruptores: si las acciones de escritura están desactivadas ahí, o tu rol allí es Solo lectura, las acciones se rechazan ahí. Para quien está en varios espacios de trabajo, la vista previa y el resultado de cada acción nombran el espacio de trabajo al que se refieren. Si te eliminan del espacio de trabajo que elegiste, el conector vuelve al espacio de trabajo al que te uniste primero en su siguiente llamada y te lo dice una vez.

Además de las 74 herramientas, el conector incluye siete flujos de trabajo guiados como prompts MCP. Cada uno es una secuencia probada de llamadas a herramientas con el razonamiento ya escrito, de modo que obtienes una respuesta terminada en lugar de montarla llamada a llamada. En Claude aparecen en el menú de adjuntos una vez añadido el conector. En cualquier asistente también puedes pedir uno con palabras sencillas: la formulación de abajo es la que espera cada flujo. Revisión semanal del cliente: esta semana frente a la anterior con tamaños de muestra, los cambios que han levantado las Señales, respuestas reales que lo muestran, cómo van los objetivos del cliente y qué hacer a continuación. «Haz la revisión semanal del cliente Acme.» Análisis a fondo de un competidor: dónde se nombra a un competidor en respuestas que te dejan fuera: en qué prompts y motores, qué dicen los motores de él y qué fuentes citan esas respuestas. Necesita un competidor además de un cliente. «Haz un análisis a fondo de Siege Media frente a Acme.» Plan de brechas de contenido: un plan de páginas priorizado para los prompts en los que no apareces en las respuestas de IA, basado en lo que citan de verdad las respuestas que ganan. «Crea un plan de brechas de contenido para Acme.» Investigación de caída de visibilidad: si una caída superó el umbral de las Señales, dónde ocurrió y qué cambió a la vez. Nombra un motor si ya sabes cuál. «Investiga la caída de visibilidad de Acme en ChatGPT.» Triaje de la Auditoría GEO: la última Auditoría GEO como una lista ordenada de correcciones: qué bloquea primero a los motores de IA, quién lo arregla y cómo comprobar que funcionó. «Haz el triaje de la Auditoría GEO de Acme.» Lista de objetivos de outreach: las páginas de terceros que leen los motores en lugar de las tuyas, convertidas en una lista de a quién pedir una mención, con las pruebas por motor. «Crea una lista de objetivos de outreach para Acme.» Conjunto de prompts: cuántos prompts añadir y por qué, redactados con el método de prompts de CrunchJunkie, revisados contigo y añadidos en un solo paso. Di cuántos si ya lo sabes, o pide otro enfoque. «Crea el conjunto de prompts de Acme.» Da el nombre del cliente tal como aparece en tu espacio de trabajo. Todos los flujos de trabajo siguen el mismo contrato que las herramientas: un tamaño de muestra junto a cada porcentaje, ninguna media de tasas entre motores o días, y la ausencia de datos se lee como ausencia de datos, no como cero.