Glosario de métricas

Cada cifra de CrunchJunkie procede directamente de la fuente a la que pertenece: Google Ads, GA4, Meta y las demás informan de sus propias métricas, y las mostramos sin cambios en lugar de recalcularlas entre bastidores. Las definiciones de abajo explican qué significa cada métrica y cómo se deriva normalmente, para que puedas explicar cualquier cifra a un cliente con seguridad. Una nota rápida sobre atribución y redondeo: las plataformas cuentan las conversiones y los ingresos con sus propias ventanas y modelos de atribución, así que dos canales pueden informar de la misma venta de forma ligeramente distinta. Es lo esperado, no un error: cuando combinas canales en un mismo widget, estás sumando el recuento propio de cada plataforma, no conciliándolos en una única fuente de verdad.

Impresiones: cuántas veces se mostró un anuncio. Clics: cuántas veces hizo clic la gente. CTR (porcentaje de clics): clics divididos entre impresiones, como porcentaje; mide lo atractivo que es el anuncio. CPC (coste por clic): inversión dividida entre clics, lo que pagas, de media, por cada visita. Coste (inversión): el importe total gastado en el periodo. Conversiones: el número de acciones valiosas que la plataforma atribuye a tus anuncios (una compra, un lead, un registro, lo que hayas configurado para seguir). CPA (coste por adquisición): inversión dividida entre conversiones, lo que te cuesta cada conversión. ROAS (retorno de la inversión publicitaria): valor de conversión (ingresos) dividido entre la inversión, normalmente expresado como una proporción como 4,0×: por cada euro invertido, volvieron cuatro. Estas métricas de eficiencia son las que más importan a los clientes, por lo que funcionan bien como cuadros de mando con un periodo de comparación.

Sesiones: visitas al sitio; un mismo usuario puede tener varias. Sesiones con interacción: el recuento de GA4 de las sesiones que duraron más de diez segundos, tuvieron un evento clave o tuvieron dos o más visualizaciones de página; su definición de una visita que de verdad llegó a algún sitio. Porcentaje de interacción: sesiones con interacción divididas entre las sesiones totales, como porcentaje; es el sustituto moderno de GA4 del antiguo planteamiento de la «tasa de rebote», y se lee al revés (cuanto más alto, mejor). Eventos clave: el término de GA4 para los eventos que has marcado como importantes (antes «conversiones» en versiones anteriores de GA). Ingresos: el valor monetario que GA4 registra en los eventos de compra u otros eventos de ingresos. Usuarios: el número de personas distintas, a diferencia de las sesiones. Leer el volumen (sesiones, usuarios) junto a la calidad (porcentaje de interacción) y el resultado (eventos clave, ingresos) da una imagen más completa que cualquier métrica por sí sola. Los pasos de un widget de embudo son recuentos de sesiones que se estrechan, cada uno una parte del anterior, así que sus porcentajes nunca superan el 100 %. Un paso de Eventos clave cuenta las sesiones con al menos un evento clave, no los eventos clave en sí (una sesión puede lanzar muchos), y se etiqueta así. Una tasa, un promedio, una duración o los ingresos no son un paso de embudo: se dejan fuera y la nota bajo el embudo los nombra. Solo Sesiones, Sesiones con interacción y sesiones con un evento clave se dibujan como pasos, en ese orden, porque cada una es una parte de la anterior. Cualquier otro recuento, como Transacciones, Usuarios o Eventos, se deja fuera y se nombra en esa nota incluso cuando es menor, porque no es una parte de las sesiones de arriba.

Proceden de los escaneos de Visibilidad en IA, no de las plataformas de anuncios, y cuentan SOLO menciones ganadas, nunca colocaciones de pago como ChatGPT Ads, que son un canal aparte con una inversión aparte. Visibilidad %: con qué frecuencia aparece tu marca en todos los prompts y modelos monitorizados; tu presencia ganada global en las respuestas de IA. Share of Voice: tu porción del total de menciones de marca frente a los competidores que sigues; quién domina la conversación en tu categoría. Sentimiento: lo positiva o negativa que es la descripción que hace una mención de ti, puntuada sobre las respuestas en las que apareces. Posición media: dónde tiende a quedar tu marca dentro de una respuesta cuando aparece (cuanto antes y más destacada, mejor). Diversidad de citas: en cuántos de tus prompts monitorizados se cita realmente tu propio dominio; amplitud, no un recuento bruto que un solo prompt pueda dominar, mostrada como «citado en N de M prompts», de modo que ser citado de forma amplia se lea más sólido que ser citado una sola vez. Márgenes y tamaños de muestra en un informe. Cada tasa lleva las respuestas en que se apoya, y cada Visibilidad su margen de error en puntos porcentuales (el «±» de la tarjeta de Visibilidad, un error estándar). La tabla por motor (dimensión Model) muestra, para tu marca, la Visibilidad de cada motor, su ±, las respuestas que la respaldan (n), el cambio frente al periodo de comparación y después la posición, el sentimiento, el Share of Voice y las menciones (la fila de un motor coincide con la tarjeta de Visibilidad con solo las respuestas de ese motor; con un filtro en el widget sigue la población de la tabla Brand, las respuestas que llevan una fila por cada marca medida); un cambio dentro del margen combinado se marca con «~» (dentro del margen), no como subida ni bajada. La tabla «You vs competitors» imprime el ± de cada marca junto a su Visibilidad y dice bajo la tabla que todas las marcas se midieron con las mismas n respuestas (o, con competidores por mercado, da a cada marca su propia columna de Respuestas). Una marca cuyo intervalo del 95 % (1,96 × ±, el intervalo con el que se juzga la Posición de marca) se solapa con el tuyo se marca con «≈»: no se puede demostrar que difiera de ti, así que no se clasifica frente a ti, y las filas siguen el orden de sus cifras, que no es una clasificación entre ellas. Una cifra nula es una raya, nunca un cero. El Sentimiento y la Posición media necesitan diez menciones. Una media de menos de diez menciones no se indica: en las tarjetas de Sentimiento y Posición media, en las tablas Brand, por motor, Prompt y Tag, en la Vista general, en los datos del resumen de IA, en el conector MCP y en la API REST, la cifra es una raya (null en las API) con el número de menciones en que se apoyaría, y una línea bajo el widget lo dice. La Posición media cuenta las menciones que llevaban un puesto en una lista, y el Sentimiento las menciones que llevaban una puntuación, no las respuestas. Son las mismas diez que en Percepción: una marca con menos de diez menciones descritas no tiene tarjeta de Percepción en un informe. Un periodo sin ninguna mención es simplemente «sin datos». En el conector MCP y en la API, los campos son avgPositionMentions y sentimentMentions, y avgPositionWithheld y sentimentWithheld dan el motivo cuando de una a nueve menciones respaldaban la cifra. Todas las cifras de fuentes y citas (Recuperaciones, Citas, Tasa de citas, Apariciones como fuente, Diversidad de citas, dominios más citados, URL citadas, dominios de brecha, dominios citados en las brechas de contenido, cuotas de citas de fan-out, fuentes de shopping, fuentes de atributos de la percepción, salud de las fuentes y las acciones de brecha de citas) dejan fuera las respuestas de DeepSeek V4.1 Flash, el modelo que DeepSeek usa desde 10 de septiembre de 2026. El modelo actual de DeepSeek ignora la herramienta de búsqueda web que envía nuestro escaneo, así que las URL de sus respuestas están escritas de memoria del modelo, no halladas en una búsqueda. Se etiquetan «de la memoria del modelo, no una búsqueda» en la vista Respuestas y en la API, nunca se cuentan como citas y se dejan fuera tanto del numerador como del denominador. Dondequiera que se muestre una de estas cifras (en una pantalla, en un widget o gráfico de informe, en los datos de un resumen de IA o en una respuesta de la API), una nota o un campo indica cuántas respuestas ha dejado fuera. Las menciones de marca de DeepSeek siguen contando para Visibilidad, Share of Voice, Sentimiento y Posición media: nombrar una marca no requiere búsqueda. Recuperaciones, Tasa de recuperación, Citas y Tasa de citas en nuestros propios escaneos cuentan solo las respuestas que muestran qué recuperó el motor y qué citó. Recuperaciones es el número de respuestas en las que el motor recuperó una página de tu dominio al buscar, y la Tasa de recuperación lo divide entre las respuestas que muestran lo que recuperaron. Citas es el número de respuestas que citaron tu dominio, sobre las respuestas que muestran lo que citaron. La Tasa de citas toma las respuestas que muestran ambas listas y recuperaron tu dominio, y da la proporción de ellas que también lo citaron. Cuando ninguna de esas respuestas recuperó tu dominio, la Tasa de citas muestra «—», en cualquier mes. Una tarjeta de KPI indica en cuántas respuestas se basa su cifra (n). Una respuesta sin lista para uno de los lados se deja fuera de las cifras de ese lado, en numerador y denominador: las respuestas escaneadas antes del 2 de julio de 2026, cuando se empezó a guardar la separación; los motores que informan de un solo lado (Perplexity, Microsoft Copilot y AI Overviews y AI Mode de Google informan solo de lo que citaron); y las respuestas de Gemini del 2 al 9 de julio de 2026, cuyas fuentes se guardaron como enlaces de redirección de Google que no nombran ningún dominio. Un periodo en el que ninguna respuesta muestra una lista no tiene cifra: muestra «—» en las tarjetas de KPI y en las tablas (incluidas las tablas de Mes y Semana), en la aplicación, en los informes compartidos y en los PDF; un gráfico deja un hueco; los datos del resumen de IA dicen «sin datos»; la API y el conector MCP devuelven null. Nunca muestra 0. Un periodo en el que solo algunas respuestas la muestran se calcula únicamente sobre esas respuestas, y su n indica cuántas son. Hasta el 10 de octubre de 2026, un periodo así mostraba 0 en las tarjetas de KPI de los informes, en las tablas de Mes y Semana, en los gráficos, en los datos del resumen de IA y en el conector MCP, y las respuestas de Gemini del 2 al 9 de julio contaban como respuestas que ni recuperaron ni citaron tu dominio. Un resumen de IA guardado que citaba un 0 así se marca una vez como «cifras cambiadas», y el siguiente envío programado lo vuelve a escribir. La Posición de marca y la Posición como dominio fuente (30 de octubre de 2026). Dos cifras clave que indican un puesto en lugar de una tasa, para un widget de KPI. La Posición de marca es tu puesto entre las marcas que sigues, según la Visibilidad: las menciones de cada marca divididas entre sus respuestas, agrupadas en las fechas del informe y los filtros del widget, la misma Visibilidad que muestra la tabla Brand. La Posición como dominio fuente es el puesto de tu propio dominio entre todos los dominios fuente, según la parte de respuestas que lo usaron como fuente, la misma parte que muestra la tabla Source domains; su nota al pie bajo esa tabla lee la misma clasificación. Se leen «#4 de 87 dominios» y «#9 de 13 marcas»; cuanto más bajo el número, mejor. Las marcas o dominios con la misma cifra comparten puesto (1, 2, 2, 4). Un puesto no se indica con más precisión de la que permiten los datos: la Visibilidad de cada marca, y la parte de respuestas de cada dominio, lleva un margen del 95 %, y donde los márgenes de los vecinos se solapan la cifra se lee como un rango, «#8–#10 de 13», hasta que un único puesto sea el único que permiten los datos. Los márgenes tratan las respuestas como independientes, y no lo son del todo (las respuestas a un prompt en días distintos se parecen), así que un rango es, en todo caso, algo estrecho. Un movimiento frente al periodo de comparación se lee «+6 puestos» en el color de mejora y solo se llama ganancia o pérdida cuando los rangos de los dos periodos no se solapan; si no, la tarjeta dice «dentro del margen». Si tu dominio no se usó como fuente en el periodo, la Posición como dominio fuente no tiene cifra y dice «no está entre las fuentes», nunca #0 ni último puesto. La línea bajo la cifra dice sobre cuántos y dónde estabas; el tooltip da las respuestas que la respaldan. Ambas son solo para widgets de KPI; la plantilla «AI Visibility — Monthly Deep Dive» las incluye en sus dos primeras filas de cifras clave. Las tablas Data basis y Methodology (30 de octubre de 2026). Un widget de tabla con la dimensión «Data basis» indica en una fila en qué se apoya un informe: el periodo, las respuestas (Chats con datos de Peec AI), los prompts con al menos una respuesta, las marcas que se siguen ahora, las etiquetas de prompt y los motores que respondieron, contados sobre las mismas respuestas que usan las cifras clave (las fechas del informe, los filtros y la fuente del widget). Debajo: los mercados, el conjunto de competidores y los cambios desde el periodo de comparación: los prompts añadidos con el día de su primera respuesta, los prompts que tenían respuestas entonces y ninguna ahora (CrunchJunkie no guarda fecha de pausa ni de eliminación, así que no dice cuál de las dos), los motores y mercados que aparecieron o no tienen respuestas ahora, y las marcas medidas en un periodo y no en el otro (un competidor no tiene fecha de creación, así que es «medido», nunca «añadido»). «Sin cambios» cuando no hay ninguno; si el periodo de comparación no contiene respuestas, no se indica ningún cambio. En el editor, las tres notas al pie se pueden desactivar una a una. Una tabla con la dimensión «Methodology» cierra un informe: las respuestas por mes natural de las fechas del propio widget (dale un rango de tendencia como los últimos seis meses y sin comparación; un mes que el rango cubre solo en parte queda marcado), los prompts con su primera respuesta en el periodo y sus días, qué es una respuesta y de qué fuente proceden los números. Ambas indican una base; ninguna es un resultado. La tabla Market (30 de octubre de 2026). Un widget de tabla con la dimensión «Market» muestra las cifras de tu marca para cada mercado del proyecto (idioma y país, por ejemplo Germany · German) en una fila: Visibility, su ± (un error estándar, en puntos porcentuales, igual que en la tarjeta de Visibility), las respuestas que hay detrás (n), el cambio frente al periodo de comparación («~» dentro del margen: ni una subida ni una bajada), y después Avg. Position y Sentiment (un guion por debajo de diez menciones, con una línea bajo la tabla que indica cuántas hay), Share of Voice y Mentions. Cada fila son solo las respuestas de ese mercado, divididas una vez: los mercados nunca se suman ni se promedian, y ese es el sentido de la tabla, porque una cifra de Visibility sin filtro Locale agrupa todos los mercados. Un KPI filtrado por «Locale es» un mercado coincide con la fila de ese mercado. Un mercado que el proyecto sigue y que no tiene ninguna respuesta en el periodo es una fila con Answers 0 y guiones, no 0.0 %. Un proyecto con un solo mercado tiene una fila y una línea que indica que solo se sigue un mercado. Una respuesta o una cifra diaria guardada sin mercado pertenece al mercado propio del proyecto. En las cifras por etiqueta de Peec AI, las filas sin mercado se cuentan en el mercado propio del proyecto y la tabla lo indica. Las filas son de tu marca; cuando los mercados siguen competidores distintos, Share of Voice se mide frente a las marcas seguidas en cada mercado, y la tabla lo indica. Si un motor tuvo un incidente de medición, el cambio lo deja fuera en ambos periodos, igual que en la tarjeta de Visibility. La tabla Definitions (30 de octubre de 2026). Un widget de tabla con la dimensión «Definitions» es el glosario del informe: dos columnas, Term y Definition, con una frase por cada métrica y símbolo que usan de verdad los demás widgets del informe (Visibility, Share of Voice, Avg. Position, Sentiment, Mentions, las cifras de posición, las de fuentes y citas, las sesiones, conversiones e ingresos impulsados por IA de un widget de atribución, y después Answers, ±, Δ, ≈ y «~»). Lee los demás widgets del informe, así que una métrica que el informe no usa no aparece, y va al final del informe. Las frases están en el idioma del informe, en un orden fijo (visibilidad, fuentes, resultados), y un informe solo con chats de Peec AI dice Chats y define Retrievals, Citations y las tasas como las cuenta Peec AI (por chat). Bajo la tabla: el periodo y las respuestas (chats) en que se apoyan las cifras. Contiene palabras, no resultados: los resúmenes de IA la omiten, y el conector MCP y la API la marcan como glosario. Cada métrica del catálogo de visibilidad en IA tiene una frase en inglés, alemán, español y francés. Las respuestas de Gemini escaneadas antes del 9 de julio de 2026 guardaban sus fuentes como enlaces de redirección de Google (vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/…) que no nombran ningún dominio. Un enlace así nunca se cuenta como dominio, página ni cita, en ninguna cifra. Una respuesta cuya lista de fuentes contiene solo esos enlaces se deja fuera de todas las cifras de fuentes y citas enumeradas arriba, en numerador y denominador, igual que una respuesta de la memoria del modelo, y el get_ai_answer del conector MCP no lista ninguna de sus fuentes y, como list_ai_answers, indica cuántos enlaces ha dejado fuera; sus menciones de marca siguen contando. Una respuesta con al menos una fuente real conserva sus fuentes reales. La vista Respuestas y una conversación de seguimiento también dejan estos enlaces fuera de las fuentes de una respuesta e indican en una línea cuántos han dejado fuera (hasta el 10 de octubre de 2026 los listaban). Una lista de citadas que contiene solo esos enlaces se interpreta como no conocida, nunca como «no citó nada», y las páginas que la respuesta recuperó nunca la sustituyen: get_ai_answer devuelve entonces citedUrls: null junto a las retrievedUrls reales de la respuesta. Hasta el 10 de octubre de 2026, la Tasa de aparición como fuente contaba una respuesta así como una que no mostraba tu dominio, y la Diversidad de citas contaba su prompt como uno que no te citaba, y las tablas de dominios más citados, Dominios de fuentes, URL en tendencia y URL citadas, las herramientas de citas del conector MCP, los dominios de brecha, las brechas de contenido y las cuotas de citas de fan-out listaban el host de redirección como una fuente. Una página que repite nuestra propia instrucción de escaneo tampoco es nunca una fuente. A Microsoft Copilot solo se le puede indicar el mercado y el idioma dentro de su pregunta, así que nuestro escaneo antepone una breve instrucción al prompt, y Bing devolvió páginas de traductores (spanishdict.com, ingles.com, translate.google.com y similares) cuya dirección web contiene esa instrucción; en un proyecto monitorizado eran de 2 a 5 de las 5 a 8 páginas que Copilot citaba por respuesta. Una página así se reconoce por el texto de la instrucción en su dirección, no por su sitio, de modo que una página ordinaria del mismo sitio de traducción sigue contando. Sale de todas las cifras de fuentes y citas enumeradas arriba, para todos los motores y también para las respuestas almacenadas antes de esta regla (las cifras de duración de citas y de tendencia la siguen una vez reconstruidos sus totales semanales, en la hora siguiente a un paso único por nuestra parte), y una respuesta cuya lista de fuentes contiene solo páginas así se deja fuera de esas cifras, en numerador y denominador. Las menciones de marca no se ven afectadas. Donde se muestran las respuestas en bruto (la vista Respuestas, el get_ai_answer del conector MCP), estas páginas aparecen con la etiqueta «una página que repite nuestra instrucción de escaneo, no se cuenta». Si más adelante se cambia la pregunta de Copilot para evitarlo, la línea de tiempo lleva una nota interna ese día, porque las cifras de Copilot antes y después de ese día se miden sobre preguntas distintas. Gemini, leído a través de la API de Google, nombra el sitio web de cada fuente, nunca la página: desde el 9 de julio de 2026, una respuesta de Gemini guarda la dirección del sitio (antes, los enlaces de redirección de arriba). Toda cifra contada por página deja fuera las respuestas de Gemini, del recuento y de su base: la vista URLs y su reparto entre tu página de inicio, tus otras páginas y sitios de terceros, las tablas de URL citadas y URL en tendencia, get_cited_url y las páginas principales de get_citations en el conector MCP y en la API REST, el Citado por IA de una página en Rank Tracker, y las páginas leídas y citadas en la vista de tráfico de bots de IA. La vista URLs, las dos tablas y las respuestas de la API indican cuántas respuestas han dejado fuera. Toda cifra contada por dominio las conserva. Hasta el 10 de octubre de 2026, cada sitio que nombraba Gemini contaba como una cita de la página de inicio de ese sitio, lo que inflaba los recuentos de páginas de inicio en los proyectos que monitorizan Gemini. Los chats de Gemini importados de Peec AI nombran páginas reales y cuentan en todas partes; un proyecto que monitoriza solo Gemini tiene únicamente cifras por dominio. Una tabla de páginas cuyas respuestas proceden todas de Gemini explica por qué no tiene filas en lugar de «Sin datos para este periodo», y get_cited_url y get_report_data devuelven emptyReason «sites_only». En el conector MCP, list_ai_answers y get_ai_answer marcan una respuesta de Gemini con sourcesNameSitesOnly: sus URL son sitios web, nunca la página que citó. Un briefing de contenido nunca analiza una página de inicio que Gemini nombró como la página que citó la IA: las respuestas de Gemini siguen contando para saber si la marca está ausente y qué competidores se nombraron, y cuando Gemini fue la única fuente de un prompt, el briefing dice que no tiene ninguna página citada de la que aprender. Una clave de página ignora la cadena de consulta y el fragmento, y desde el 10 de octubre de 2026 también un enlace a un pasaje citado (#:~:text=…) que un motor codificó con porcentajes, de modo que una página es una fila por muchos pasajes que se hayan citado; Rank Tracker hace coincidir sus páginas del mismo modo. Con un filtro de Idioma regional, todas las cifras de fuentes y citas y las tablas de Dominios de fuentes, URL en tendencia y URL citadas conservan las respuestas escaneadas antes de que se guardaran las configuraciones regionales, interpretadas como la configuración regional del proyecto, como ya hacían Visibilidad y las tablas de Tema, Etiqueta y Prompt. Hasta el 10 de octubre de 2026 las dejaban fuera, y las tablas de URL citadas, Citas externas propias y Supervivencia del seguimiento no mostraban nada con ningún filtro de Idioma regional. Brecha de menciones: no es una puntuación sino un filtro; los prompts en los que se menciona a un competidor monitorizado y a ti no. Es la lente más accionable del producto, porque cada brecha es un prompt concreto que podrías empezar a ganar de forma realista. Todas estas métricas pueden filtrarse por modelo, por intención del prompt (Descubrimiento/Marca/Competidor) y por etiqueta.

La auditoría GEO produce una única puntuación de preparación de 0 a 100 que resume lo bien posicionado que está un sitio para ser rastreado, interpretado y citado por los motores de IA. Es una combinación ponderada de cinco categorías: acceso de rastreadores de IA (30), accesibilidad del contenido / SSR (30), datos estructurados (20), higiene técnica de SEO (15) y llms.txt (5). Léela como una medida de posicionamiento, no de resultados: una puntuación alta significa «este sitio ha eliminado las barreras técnicas para ser citado», mientras que si la marca se cita de verdad se sigue por separado con la métrica Visibilidad % de la pestaña Visibilidad en IA. Mantener ambas por separado es deliberado: corregir la preparación es necesario pero no suficiente, y combinar las dos cuenta la historia honesta.